提高刨花板内胶合强度5%分位值的措施

介绍刨花板国家标准关于内胶合强度5%分位值的计算方法,并分析了影响内胶合强度5%分位值的主要因素,提出提高内胶合强度5%分位值措施,以期为刨花板企业生产提供参考。

改进的中位值平均滤波法提升HX711电子秤精度与稳定性的实验设计与实践

设计了HX711电子秤实验,实验中采用了改进的中位值平均滤波法对采样过程中的数据稳定性进行了软件滤波处理,使用了实验法确定电子秤的A/D值转换为克的参数,介绍了二次多项式拟合方法,并确定了二次多项式的3个参数,在此基础上搭建了实验电路并编写代码,使用多组合的砝码测试电子秤效果,经过测试数据分析,数据的平均误差为0.27%,其精度较好,稳定可靠,提高了高职学生的动手能力。

气温日最低值空间差值序列的中位值解析

为了深入开展气象观测数据的精细化分析,提升观测资料的应用价值,使用1970-2017年成都地区的气象资料,以数据序列的频数特征为起点,对最低气温数据空间差值序列的中位值进行解析。提出序列中位值的提取方案;揭示这类序列中位值所关联的客观现象;分析这类序列的中位值与其统计平均值之间的联系和差异;阐述使用这种中位值进行解析运算的一些优势。结果表明,所提出的方案能够可靠提取到0.01℃精度的中位值;成都地区15 km间距以上样本中,有49%~88%的最低气温两站空间差值序列的中位值更具序列代表意义;与最低气温空间差的平均值序列的标准差相比,98%的对应的中位值序列的标准差偏小,通常偏小量为11%~19%,这种特点更有利于短序列使用,以提升观测数据使用时效;所有样本中,最低气温空间差的平均值序列与中位值序列同步演化,两者时间序列的相关系数为0.87~0.99,这两个不同统计方式的数据存在这种稳定的关联说明还有内在机理有待深入发掘。

感受位值的数学智慧——“10的认识”教学实践与思考

10是学生认识两位数的开始,它的写法涉及位值制、计数单位、十进制等概念。教学“10的认识”,要从计数单位“十”产生的历史背景出发,让学生在数数活动中认识10,知道“十”是一个计数单位,十位、个位是数位,进而理解位值的含义。

凸显位值原理,掌握“用0占位”——《商中间或末尾有0的除法(一)》教学与思考

“商中间或末尾有0的除法”是三位数除以一位数的一种特殊情况,也是《两、三位数除以一位数》单元的最后一部分内容。教学时,要凸显位值原理,帮助学生牢固掌握“用0占位”。由此,学生也能充分认识到基于十进位值制计数法计算多位数除法的算理本质:分解到各个数位上依次计算,所得结果(数值)放在正确的数位上。

探寻计数方法 渗透十进制位值制——人教版一年级上册“11-20各数的认识”的教学实践与思考

十进制位值制计数原理,是小学数学学习的基础,是理解算理的依据。区别于幼儿启蒙教育,一年级的计数学习不再是简单的读数、数数,还要让学生有思维上的提升。我们需要思考:为什么不是其他数目,而是要数到10根小棒时才捆起来?与9相比,10除了大1外,还有什么本质区别?以“11-20各数的认识”一课为例,帮助学生理解十进制位值制计数法的产生过程,知晓其背后的历史根源,在数位教学中逐步渗透十进制位值制的思想原理。

记数法中的位值思想

目前通行的记数方法采用 10进位值制原理。其中的 10进制受自然条件影响而成 ,但位值制却是主观的产物。本文探讨古今中外记数方法中位值思想的形成与发展 ,从借助符号、数码本身排列和算式三个方面分析位值思想的体现方式 ,指出记数工具的使用是早期位值思想产生的主要原因 。

一般位值公式及一般初等关联函数构造方法

关联函数是可拓集合的核心,其构造方法是可拓论重要研究课题之一。在文[1]、文[2]基础上,提出一般位值的概念并构造在中点取得最大值的一般初等关联函数,得到若干性质。该初等关联函数具有与文[1]初等关联函数相似的性质,且统一了有公共端点和无公共端点区间类型,能消除量级和量纲的影响,使得可拓优度评价结果更客观,在除了公共端点外的全体实数域内连续且在中点取得最大值,并有更宽的适用范围。

基于中位值的自适应最小二乘非视距定位

针对室内LOS/NLOS混合环境下RSS测量造成节点定位精度下降的问题,提出自适应加权最小二乘估计的定位算法。采用假设检验的方法确定测量通道中是否有NLOS的存在。并分别在LOS和NLOS环境下构造最小化基于样本均值和样本中位值的自适应加权平方误差代价函数进行定位。仿真结果表明,所提出的算法定位精度优于基于样本均值和中位值的最小二乘算法、基于样本中位值的最小二乘算法、一般的最小二乘算法。仿真结果验证了算法的有效性。

可变样本容量和抽样区间的联合中位值和极差控制图

最近的理论研究表明具有可变样本容量(VSS)和可变抽样区间(VSI)的控制图比常规控制(FSSI)图能更快地揭露生产过程中的问题.本文将以前单个控制图的研究方法推广到联合中位值(x)和极差(R)控制图,记作CVSSI x—R图.假定过程处于控制状态的时间T服从负指数分布,利用Costa的马氏链方法设计CVSSIx-R图,并同联合常规(CFSSI)图作比较.所设计的CVSSI图较之CFSSI图能更快地发现过程平均值和方差的较小和中等的变化,从而减小不合格品数.

基于超声灰阶中位值评估痰瘀同治方药稳定和消退颈动脉粥样硬化的单中心临床研究

目的通过超声评估痰瘀同治方药对颈动脉粥样硬化斑块负荷及灰阶中位值的影响。方法符合入选标准的100例颈动脉粥样硬化病人随机分为他汀对照组(50例)和复方中药组(50例)。他汀对照组予以常规剂量的阿托伐他汀,10 mg口服,每日1次;中药干预予以常规剂量的阿托伐他汀联合复方中药胶囊,中药胶囊2粒口服,每日3次。两组均治疗随访9个月,在治疗基线及随访9个月后行彩色多普勒超声检查颈动脉内径、斑块稳定性以及斑块灰阶中位值。收集两组随访中发生的心血管事件及不良反应的数据。结果复方中药组在治疗后颈动脉内径、斑块稳定性优于对照组,特别是斑块的灰阶中位值在中药干预组表现为显著升高(P<0.05),而他汀对照组无显著改变;两组在心脑血管事件和不良反应方面无统计学意义(P>0.05)。结论在他汀的基础上联用痰瘀同治方药,可进一步抑制颈动脉粥样硬化斑块的进展,安全性较好,并能显著改善斑块的稳定性。

基于点云间最短距离“中位值”的变形计算

点云数据具有高精度和高密度的特点,可以很好地表现细节,但对同一区域两次的扫描点具有不可重复的特点,给基于地面三维激光扫描的散乱点云进行变形分析带来了困难。本文介绍根据确定的边界,对点云进行网格分割和基于最短距离取"中位值"的变形计算方法。试验数据表明该方法计算简单有效。

一元多维位值公式及一元多维初等关联函数构造方法

通过构造一元多维位值公式,提出一元多维初等关联函数并得到若干性质.该关联函数统一了有界区域套存在公共边界和无公共边界的类型,降维后能还原成实数域上的关联函数,使得一元多维基元能被定量化,拓宽了可拓论在人工智能等领域的应用范围.

可变参数的联合中位值和极差控制图

最近设计了可变样本容量和抽样区间的联合中位值(x^(^))和极差(R)控制图,本文利用Costa的可变参数控制图的方法,设计包括可变控制限的可变参数的联合■和R图(CVP ■-R图)．计算了在可变参数下发信号前的平均时间,并同联合常规■-R图(CFSSI图)和可变样本容置和抽样区间的联合■-R图(CVSSI图)作比较,所设计的控制图能较快地发现过程平均值和方差的小变化,提高CVSSI图的效率．

子样本数较少时的中位值控制图

本文设计子样本数较少时中位值图的控制限。首先导出与中位值有关的统计量的分布 ,然后给出中位值图控制限的公式 ,将算得的控制限系数列成表。该中位值控制图已应用于小批量的生产过程。

统计学在理化检验中的应用 第三讲 平均值、中位值及其不确定度

当对一个量进行测量时,得到一组实验结果,为了表述的方便,将这组结果按由小到大的顺序重新排列,表示成如下形式x1,x2,…,xn（其中:x1≤x2≤…≤xn）以下列出测定某样品中铜含量结果[w（Cu）%]

两河流域六十进制位值记数法早期发展的新证据及其分析

乌尔第三王朝（前约2112～2004）是六十进制位值记数法早期发展过程中的重要阶段。在这一时期的经济管理文书中出现了与这一记数法相关的若干新证据。称为“边缘数字”（书写在文书正文外空白处的数字）。作者通过分析两篇文献中的边缘数字，发现这些边缘数字既采用了随后在古巴比伦时期应用广泛的完全六十进制记数法，又采用了首次发现的部分六十进制记数法。使用后一记数法的数字整体不是一个六十进制数字，但其每个组成部分可视为一个六十进制数字。由此推断，这两篇文献中的边缘数字产生于以度量衡单位表示的数量与以六十进制数字表示的数值间的转换。边缘数字的形态取决于运算的具体性质：部分六十进制记数法数字促使加法和减法的计算更加简便，而完全六十进制记数法数字适用于乘法。

期刊评价相对指标中的中位值与平均值分析

借用JCR数据库对学科的分类,并利用2014年SCI期刊影响因子、总引频次数据,对JCR分学科影响因子、总引频次的中位值、平均值进行比较分析。分析发现学科影响因子(总引频次)平均值、中位值差距依然很大,在引入相对指标对学术期刊进行评价时需要根据评价目的选用平均值或中位值作为基数。一般说来,与中位值进行比较,所得到的是相对位置的差异;与平均值进行比较,得到的是平均水平的差异。建议在评价英文科技期刊相应指标时,选择平均值。

带有警戒限的中位值控制图

将Page的带有警戒限的平均值控制图推广到中位值控制图上,设计带有警戒限的中位值控制图,并同其常规控制图加以比较。进而制定与中位值图具有相同伪警报率的平均值控制图,在正态总体下比较了它们的统计效率,说明中位值图改进的优缺点。

可变样本容量的中位值和极差控制图

通常使用控制图监督生产过程时 ,每隔一定时间从过程抽取固定容量的样本。文献 [1]研究了可变样本容量 (VSS)的控制图 ,本文在 [1]的基础上利用矩阵方法系统地研究具有可变容量的x和R图。计算了在可变样本容量下发信号前的平均样本数和平均时间 ,并同固定样本容量 (FSS)与可变抽样区间 (VSI)的x和R图作比较。本文设计的x和R图能缩短过程失控时间 。