基于严格位势博弈的动态预留信道选择

由于认知无线电网络中可用频谱存在时变特性,以往频谱切换中静态式的信道预留方式显然不能满足实际要求。为解决这一问题,在讨论认知无线电交互模型与博弈论的基础上,提出了基于严格位势博弈的动态预留信道选择方法,该方法将认知网络作为一种干扰减小网络,利用博弈交互原理实现动态参数的调整。在802.11h平台下给出了性能仿真分析。结果表明,该方法能够在增加少量网络总干扰的情况下实现动态预留信道选择,并且所预留的信道不受环境影响,从而适用于所有网络覆盖范围。

无线多跳网络基于位势博弈的传输调度方法

为了进一步提高无线多跳网络的吞吐量,采用物理干扰模型,考虑链路速率可以随信干噪比(signal tointerference plus noise ratio,SINR)动态可调,提出了基于位势博弈的传输调度算法。通过设计合适的位势函数,使得纳什均衡点的存在性和收敛性都得到保证。同时,每个参与者在最小化自己支付的同时,使全局函数达到最优。仿真结果表明,该算法具有较好的吞吐量性能,而且有较快的收敛速度。

一种最小化干扰数目的多无线电信道分配算法

无线Ad hoc网络中要求链路可以随机处于任何位置进行通信。由于链路位置的随机性,可能会造成某些链路都聚集在某个小范围内,同时通信可能会造成链路间相互干扰。因此需要一种机制来保证链路间实际干扰最小。针对此问题,在信道分配中运用了博弈的思想,利用位势博弈特性构建效用函数,对存在潜在干扰的链路分配信道,使实际干扰最小。算法通过不断循环改变链路无线电的信道,最小化实际干扰数目达到纳什均衡。仿真结果表明,算法能够使信道分配策略达到纳什均衡,使链路间通信拥有更高的吞吐量和更好的鲁棒性。

一种基于能量效率的自组织网络节点合作方法

针对移动自组织网络中的节点自私性问题,以无线网络环境中的拓扑控制和数据包转发作为网络节点的策略空间,并结合网络节点的能量效率水平,建立了一个基于严格位势博弈的网络节点合作模型。仿真结果表明,该模型不但满足了自组织网络环境下的网络连通性需求,并且通过节点间的合作机制降低了网络能耗,提高了网络节点的能量效率水平,以及数据传输的可靠性和效率。