FOLAPE：基于位向量索引的快速OLAP引擎研究

提高联机分析处理OLAP效率是学术界和工业界共同关注的课题.传统OLAP在处理复杂应用时,运算代价随维度增大而增大,为解决这一问题,做了如下工作:(1)分析现有OLAP模型的不足,设计了一种采用位向量索引技术的快速OLAP模型,FOLAPE;(2)FOLAPE支持索引的增量式更新,提高了数据更新效率;(3)针对FOLAPE特点,设计了新的聚集函数算法;(4)在真实数据上进行了实验验证.实验表明,FOLAPE相对于最新OLAP模型,其平均查询时间最低减少90%,最高减少95%,同时存储空间需求也显著降低.