基于Curvelet域的位场多源数据融合方法

如何将大面积低精度数据与局部高精度数据进行融合,统一编制图件,是地球物理综合研究面临的重要问题。位场数据融合主要对低、高精度数据重叠区进行融合,为了提高融合效果,保持重叠区高精度信息,本文提出了基于Curvelet域的结合区域梯度的边界衰减方向加权融合算法。该法利用尺度和梯度调节衰减函数对不同方向的Curvelet系数进行加权处理。理论分析及中国南方中扬子地区的区域航磁数据融合实例表明,本文算法可以在保持局部信息的前提下,能够以较小的重叠区域,实现不同精度数据间的融合,重叠区数据精度高,同时避免了高频震荡、异常扭曲等边界效应。

各向异性标准化方差计算重磁源边界

在重磁源边界定位方法中,传统的梯度方法易受干扰的影响使计算的边界混乱,而且在弱异常处由于叠加异常的影响很难识别场源边界.本文首先利用坐标旋转构造了各向异性高斯函数,提出了各向异性标准化方差计算重磁源边界的方法.理论分析与模型实验详细阐明了该方法的数学含义,并通过干扰分析验证了方法的稳定性与有效性,结合中扬子地区航磁异常处理实例,表明通过计算各向异性标准化方差,可以有效地确定重磁源边界,尤其对微弱异常能够实现较好的边界定位,计算的边界分辨率高且信息丰富,有利于资料的综合解释.