基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法

在提取满足用户特定需求的关联规则时,由于现有约束性关联规则挖掘算法存在大量的冗余候选项和重复计算,故提出一种基于属性位复用的约束性关联规则挖掘算法,其适合挖掘任何长度且满足用户特定需求的关联规则。该算法通过属性位的权值组合,将交易事务转换成整数,用属性位复用技术构建候选区间,并利用其端点值双向变化,构建索引候选频繁项,同时也用布尔运算计算其支持数。实验证明其比现有算法更快速,将其应用到客户关系管理系统中分析客户关联信息,可以有效地提高系统效率。

一种位复用近似LRU替换算法的分析与研究

提出并实现了4-way组相联高速缓存设计[1]中能够减少电路复杂性、节省Valid RAM空间的5-bit位复用近似LRU算法,其基本方法是通过位比较对4-way数据访问先后进行排序、对Valid位和比较位进行复用。给出了不命中时的替换选择电路逻辑和通过VHDL实现后的测试结果。相关结果表明,该算法实现电路简单,占用面积小,且命中率高:在指令高速缓存设计中,高速缓存大小为1 kB时,测试的平均命中率为90.2%,4 kB时为92.3%,16 kB时为94.2%。

加权社会网络低维冗余数据快速挖掘算法仿真

在进行加权社会网络低维冗余数据挖掘时,由于加权社会网络稳定性低,且挖掘聚类效果差,导致挖掘耗时长与挖掘精度较低,因此设计加权社会网络低维冗余数据快速挖掘算法。构建加权社会网络模型,提升该网络稳定性的同时对收集到的数据进行可视化分析。通过特征选择获取数据冗余特征,计算出低维冗余聚类数据的支持度,利用支持度与可信度对低维冗余数据关联规则进行评价,并按照直接属性对其限制,大幅度减少无用规则的产生。通过属性位复用方法建立候选区域,生成关联规则集,对符合关联规则集的低维冗余数据进行聚类,从而实现数据的快速挖掘。仿真结果表明:所提方法的挖掘聚类效果好、挖掘精度高、耗时短,具有可行性。

光纤波分复用通信系统中的双向交错传输技术

鉴于波分复用(WDM)技术已成为光纤通信的发展方向，本文综述了双向交错传输技术。由于相邻信道之间的相位失匹配，它是抑制四波混频的有效手段；采用适当的放大技术可以抑制瑞利背向散射；另外介绍了偏振位交错复用传输技术，它们对于扩大通信容量很有意义。