基于准线-母线的空间孔位姿重建

空间孔位姿重建广泛存在于工业和建筑领域。针对空间孔位姿重建提出一种准线-母线法,其原理为根据孔横断面上的边缘点拟合孔准线,分别过孔柱面其他少量任意点,以假定轴线的方向为方向作孔柱面母线,采用LM(Levenberg-Marquard)法优化各条母线与孔横断面的交点到孔准线距离代数和最小得到孔轴线方向,孔准线中心可作为孔位置。实验表明,该方法需要数据量少、过程简单、精度高,也适用于轴位姿及其他柱面位姿重建。

三维点云与图像双模态融合的空间目标部件识别方法

针对二维图像目标识别准确率高但缺乏空间位置信息,三维点云几何信息精确但无语义信息的特点,为结合不同维度数据的优势,提出一种三维点云与二维图像双模态融合的空间目标部件识别方法。首先基于DeepLabv3+网络进行图像目标分割,并对分割目标进行语义标记;其次,提出一种最近邻查找方法降低重建位姿误差带来的三维点云与二维目标映射过程中的语义信息缺失,实现三维点云与二维图像目标间的准确语义关联;最后,利用全连接条件随机场对具备语义信息的三维点云识别结果进行优化,得到更加精细的点云语义标签,融合多视角数据得到最终点云部件识别结果。仿真结果表明相较于传统聚类分割方法,本文方法可以有效地识别出空间目标的各部件,总体识别精度优于95%。