基于静位移和多指标的贝叶斯模型修正方法

提出了一种新的基于静力数据的贝叶斯模型修正方法,用静力灵敏度方程和位移残差建立了多修正指标的待修正参数的后验概率密度函数,然后用马尔科夫链蒙特卡罗抽样方法获取修正参数样本,以实现对修正参数后验概率密度函数的估计,并得到结构修正参数的最可能值.另外,为了提高抽样过程中计算效率,引入随机响应面代理模型计算结构静力位移.数值算例表明:提出的方法能在结构静力位移测量数据具有不确定性的情况下,准确修正结构参数.修正结果的精度和稳定性优于传统的基于静力灵敏度方程的方法和基于位移残差的智能优化方法.铝合金简支梁的静力实验数据进一步验证了提出的方法对实际结构进行随机模型修正的有效性.

基于损伤力影响线的静定梁损伤识别研究

针对应用最为广泛的静定桥梁结构,提出利用损伤力影响线进行结构多处损伤识别的方法.当静定梁结构损伤时,损伤前后的位移残差可视为在损伤单元处作用损伤等效力产生的影响线,故可利用影响线的拐点来识别结构的损伤部位,通过影响线峰值直接识别单元损伤程度,从而避免复杂的反演识别计算.利用位移互等定理和有效独立法对测点布置进行研究,指出仅采用一个位移测点即可识别多处发生的损伤.数值计算的结果表明:该方法能够识别静定梁结构的多处损伤,且对测量误差具有一定的免疫力.

基于小波分析和移动荷载动力响应的连续梁损伤识别研究

为了识别连续梁结构的损伤,以每跨25m的两跨等截面连续梁为背景,利用有限元分析,得到完好和有损伤梁在移动荷载作用下某点的位移响应,进而对其位移响应及残差进行连续小波变换,通过小波系数的变化来识别损伤。研究结果表明:可以根据小波系数灰度图进行损伤位置的识别,损伤识别效果受移动荷载速度和不同测点的影响较小。利用小波系数对数指标可以估计损伤程度,而且在存在噪声时,依然可以对损伤位置进行识别。