基于广义Pareto分布的大坝位移监控指标拟定方法

大坝安全监控指标拟定是指导大坝安全运行的重要内容,而极值理论中广义Pareto分布模型是拟定大坝安全监测指标的一种重要且可靠方法。分别介绍了超限期望图法、峰度法、Hill估计法,对样本数据进行阈值选取,在此基础上提出了大坝位移安全监控指标的拟定方法。以某混凝土面板堆石坝为例,分别采用以上3种方法选取阈值,并采用广义Pareto分布拟定了大坝位移监控指标。结果表明,采用峰度法选取的阈值对大坝安全监控指标拟定更加可靠,且阈值选取方法不受主观因素影响。建议在大坝安全监控指标拟定中,可以选用峰度法进行阈值的选取,并基于广义Pareto分布模型拟定指标。

逐步回归-PLS模型在大坝位移监控中的应用

针对传统统计模型分析大坝位移监测资料中合理删选自变量问题,以陈村重力拱坝为例,基于偏最小二乘法建模原理,采取逐步回归法筛选变量,构建了逐步回归-PLS模型。实例应用结果表明,该模型简单、有效减少了自变量个数、提高了回归模型的精度和线性显著性。

主成分-BP组合模型在坝顶位移监控中的应用

在大坝位移监控中,主成分分析和BP神经网络方法运用较广,建立两种方法的组合模型,可以结合两种方法的优势,利用主成分分析消除坝顶位移预测中多重相关性给模型带来的不利影响,利用BP网络可通过自组织、自学习和高容错性等功能解决复杂非线性问题。通过实例计算可知,组合模型精度能够达到要求,可以推广应用。

探讨建立碾压混凝土拱坝位移监控模型的方法

针对碾压混凝土拱坝薄层碾压的结构特点以及坝体埋有一定数量温度计的情况,引入渗流场与应力场耦合的数学模型分析水压对坝体位移的影响,采用"开关函数"解决坝体温度位移时空分布问题,探讨了建立碾压混凝土拱坝位移监控模型的方法,并给出了工程应用实例.

神经网络在机床主轴热位移监控系统中的应用

本文在介绍机床主轴热位移监控系统的基础上 ,重点分析检测热位移的电涡流传感器的工作原理 。

基于动力学突变辨识的高边坡位移监控模型

针对位移突变对高边坡位移监控模型拟合和预测精度的影响,在对高边坡位移与影响因素相关分析的基础上,基于高边坡系统演化过程中的非线性动力学特性,采用相空间重构、云模型等数值分析手段,研究了高边坡位移突变辨识的实现方法,从而依据最近一次位移突变后的监测资料,建立了考虑动力学结构突变影响的位移监控模型。实例应用结果表明,该模型拟合和预测精度均较高。

滑动带上桥墩位移监控及防治研究

在对滑动带上桥墩及基础的位移监控测试资料分析的基础上 ,结合理论计算分析 ,提出了合理的纠偏处治技术和抗滑防治技术 ,效果良好 ,其结果可供工程设计技术人员在实际工程中参考。

考虑混沌成分影响的高边坡位移监控预测模型

高边坡系统演化过程表现出复杂的非线性动力学特性。有效分离去除噪声,考虑混沌成分对测值序列整体数值特征的影响,是提高高边坡位移监控模型拟合和预测精度的关键问题之一。在对高边坡位移与影响因素相关分析的基础上,基于高边坡系统演化过程中的非线性动力学特性,组合应用相空间重构、小波分析等数值分析手段,研究了高边坡混沌特性提取的实现方法,探讨了考虑混沌成分影响的位移构建原理与算法。该模型重点依据实时监测资料,考虑的是包含混沌成分的动力系统特性,因而可以有效提高监控模型的拟合和预测精度。

基于逐步回归的偏最小二乘法在大坝位移监控中的应用

偏最小二乘回归法是建立大坝位移监控模型的常用方法,该方法能够较好地处理模型初选因子之间存在的多重共线性。然而普通偏最小二乘回归法无法进行显著变量的选取,针对此问题,探讨了基于逐步回归的偏最小二乘回归法的基本原理和建模步骤。实例计算表明,通过该方法建立的模型在拟合效果和预报能力方面均优于普通偏最小二乘回归法。

位移监控及预报方法在地下工程中的应用

以北京地铁西单车站横通道施工为例,对位移监控及预报方法在地下工程中的实际应用作了详细介绍,得出了某些规律性的认识。

基于Web的边坡位移监控报警系统的设计与实现

阐述了多种边坡监测的方法,并选用仪器监测法进行系统的整体分析和方案设计,最终基于Web的技术实现系统创建,规范报警信息、从而提升安全保障。

崇左至靖西高速公路K104+700-K104+920边坡位移监控分析

为了研究K104+700-K104+920边坡的稳定性,采用CX-3C型高精度测斜仪对边坡变形进行了监测,得到了该边坡不同时刻的变形在时间和空间上的变化规律。由监测结果表明:边坡监测孔位置的位移随着深度的增大而减小,在边坡表面位移最大,由上往下呈现逐渐减小的特征;各个孔位随着时间的变化,位移逐渐增大,表明边坡从开挖到治理的过程中一直处于变形增大状态,需进行及时有效的处理。

7200系列汽轮机位移监控仪表的调试

７２００系列汽轮机位移监控仪表的调试华能福州电厂张挺驹华能福州电厂的汽机监控仪表是由美国ＢＥＮＴＬＹＮＥＶＡＤＡ公司生产的、集各主要保护（报警）、指示于一体的７２００系列。其中位移监控器的功能见附表，监控系统的原理方框图如附图所示。１７２００系列监控...

乳化机的悬臂结构转子径(轴)向位移监控

介绍了乳化机悬臂结构转子的结构,对其在密闭条件下径(轴)向位移监控进行理论分析,并提出工程解决方案,实现了对其运行状态的实时在线监测、超限报警和自动停机的安全连锁功能,使乳化机的运行安全提高到新的水平。

基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型

传统的混凝土拱坝位移预测模型主要关注水压、温度、时效等因素与拱坝位移之间的关系,未对拱坝位移数据中所包含的信息进行充分挖掘。为此,采用Seasonal and Trend decomposition using Loess算法(STL)将拱坝位移原始数据分解为趋势序列、周期序列及残差分量。在此基础上,采用鲸鱼优化算法(WOA)结合随机森林算法(RF)对三个分量进行预测,并使用Holt-Winters算法充分考虑趋势序列中的趋势信息对趋势序列的预测结果进行修正。最后将修正后的趋势序列预测结果和周期序列、残差分量预测结果相加,得出拱坝位移最终预测结果。工程实例表明,基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型能够显著提高预测的准确性和稳定性,为拱坝位移预测提供了新的思路和方法。

基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法

针对混凝土坝位移监控指标拟定中,结构监测时序及性能退化等因素对其敏感性的影响问题,为提高监控指标对混凝土服役安全性态预警的可靠性,结合区间分析理论、粗糙集理论与神经网络原理提出一种基于参数区间反演修正混合模型的混凝土坝位移监控指标确定方法。利用大坝原型观测资料建立混合模型为基础,结合粗糙集理论与神经网络原理建立具备区间参数反演功能的混凝土坝位移监控混合模型,在对混凝土坝坝体和坝基材料参数区间反演的基础上,利用区间反演所得的最不利参数组合拟定混凝土坝位移监控指标。工程实例分析表明,该方法充分融合了粗糙集理论对不确定性数据挖掘与神经网络非线性自分析的优势,具有良好的鲁棒性,反演所得的混凝土坝坝体和坝基变形模量区间参数值合理有效,所拟监控指标为混凝土坝长期服役和运行管理提供了理论依据与决策支持。此外,所建立的分析模型经一定的改进和拓展,可推广应用于其它结构变形等监控指标的拟定。

偏最小二乘回归在大坝位移监控中的应用

大坝位移监控模型各影响因子之间往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘回归(PLSR)建模分析可以很好地解决这个问题。文中在简述PLSR原理的基础上,结合工程实测数据,建立了大坝位移监控的PLSR模型和逐步回归模型,并对两者进行比较分析,取得了较合理的结果。

离心式压缩机轴位移监控系统技改

利用先进的检测手段和DCS的高精度计算控制功能,改进陈旧的压力开关式轴位移检测控制系统,提高检测控制精度,增强监测系统稳定性和可靠性,确保压缩机安全,同时简化仪控设备安装、调校工作,免去日常维护。

基于过盈联接的机油泵衬套压装质量监控设计与应用

通过对机油泵衬套使用过程失效模式分析及基于过盈联接的压装过程分析,确定其装配过程关键质控点,接触应力p主要取决于过盈量δ和2个配合件的弹性模量,压装质量可以直接通过压装过程的压入力F和压入深度l进行评定。通过对机油泵衬套压装设备结构优化改进,增加压装力及位移监控,能够有效评定机油泵衬套压装质量并进行不断优化,避免售后质量事故的发生。

箱形隧道基坑下已建地铁盾构隧道隆起位移的控制分析与设计

结合南京火车站站前广场龙蟠路隧道(南侧)西段上跨已建成的地铁1号线双线盾构隧道时的基坑支护工程,采用排桩与桩板支护法有效地解决了基坑开挖中盾构隧道隆起位移控制的难题。并就箱形隧道基坑下已建地铁盾构隧道隆起位移的控制分析计算、排桩与桩板支护设计及施工方法、施工中的位移监控量测结果作了较详细地分析论述。