大震下防屈曲支撑钢框架弹塑性位移统计规律

通过600个弹塑性时程分析,统计了防屈曲支撑钢框架结构在罕遇地震作用下的顶层与最大层间弹塑性位移分布规律,为该结构体系的性能化抗震可靠度设计提供了参考。

考虑水化热影响的混凝土坝位移监测统计分析模型及其解析

为量化水化热对混凝土坝位移的影响,在混凝土坝位移统计模型的基础上,提出了水化热分量形式。结合混凝土坝的位移、上游水位和坝体温度监测数据,采用改进的偏最小二乘法建立混凝土坝的位移统计模型,从实测位移数据中分离出温度引起的位移分量,然后以周期项作为环境温度分量的表达式,利用一维热传导方程的简化近似解来构建水化热分量的表达式,拟合温度位移分量,实现水化热对混凝土坝位移的量化影响分析。工程实例计算表明,偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度的影响,提出的水化热分量表达式具有适用性,残余水化热引起的混凝土坝位移不容忽视。

多策略改进的NGO算法在大坝参数反演中的应用

为解决混凝土坝参数优化反演存在的问题,包括寻优性能不佳、精度不足和效率低下等,提出了一种基于多策略改进北方苍鹰算法(MSNGO)的混凝土坝参数优化反演策略。首先,采取多个策略改进北方苍鹰算法,以提高原始算法的寻优能力。接着,结合有限元正分析,构建计算与实测值之间合适的目标函数,利用MSNGO构建智能优化反演模型,并通过并行策略提高反演效率,搜索得到参数反演最优值。通过两个算例对该方法进行验证,并与基准优化算法比较计算结果。结果表明,MSNGO反演策略比其他优化算法收敛速度快、且能跳出局部极值使反演参数结果更为准确,测点计算值与实测值有良好的吻合度,表明该智能优化方法可在混凝土坝参数反演的实际问题中进行应用。

大坝安全监测的多测点位移向量模型

综合多个测点的位移向量观测信息建立多测点位移向量统计模型 .在探讨该模型的因变量构成、数据信息来源及自变量的获得方式后 ,确定了该类模型的完整构造及简化形式 ,采用多因变量逐步回归方法建立模型 .这种模型既能反映位移大小、方向随水压、温度和时间变化的规律 ,又能描绘位移向量在区域内的分布情况 ,适用范围很广 。

基于有限元法的高拱坝分区变形模量反演分析

针对高拱坝位移响应模型复杂以及常规有限元反演方法计算量大的难题,提出了一种新的高拱坝分区变形模量快速近似反演方法.首先依据实际材料分区及几何特性,将坝体及坝基有限元模型分成若干区域;依据实际数值分布范围预设若干组线性无关的变形模量组合,并结合全过程或选取某时间区段的实际库水位变化过程,进行有限元正分析,得到各种组合下监测点的位移响应序列;以这些序列作为基序列,取代传统回归模型中的水压因子分量,并通过最优化拟合得到各因子回归系数;利用位移分量和分区弹模间的力学关系,进一步计算得到各分区综合变形模量的反演值.通过鱼简河工程实例对该方法进行了介绍和验证,结果显示回归水压分量与水位相关关系良好,回归系数合理,分区变形模量反演结果与设计值较为接近.

GNSS技术在地震灾区滑边坡变形监测中的应用

地震会导致大量的滑坡出现,滑坡边坡失稳会导致重大的次生灾害发生。利用GNSS技术在鲁甸地震灾区红石岩段滑坡右岸表面建立自动化监测系统,布设6套监测点,通过对数据的采集处理,对数据的坐标变形量及精度进行解算,提取出监测点的三维坐标变形量,作累计位移统计,绘制位移变化过程线,分析滑坡体表面的垂直位移和水平位移变化规律,并结合人工测缝和自动测缝实测资料以及滑坡变形监测技术要求,对滑坡体表面进行监测和分析,得出该滑坡山体稳定、没有明显趋向性变形的结论。

基于统计矩的确定及不确定性结构损伤识别理论在振动台试验中的应用

以位移统计矩理论为基础,对钢筋混凝土框架振动台结构进行损伤识别。采用位移四阶统计矩作为损伤指标,利用模型修正的方法对平面框架结构进行损伤识别,然后利用概率密度演化理论,对考虑阻尼比为不确定性参数的随机结构进行损伤识别,采用损伤程度的概率密度函数进行损伤判别。通过振动台试验数据对建立的理论分析模型进行模型验证,选取3个典型工况进行确定性分析研究,进一步对试验中前20个工况进行损伤识别。在此基础上,对所选取的3个典型工况进行了不确定因素分析,并将识别结果与试验中不同工况下的损伤情况进行对比。结果表明,利用确定性和不确定性损伤识别理论对钢筋混凝土结构进行损伤识别可行、有效。