基于U-Net模型的无人机影像数据地表覆被信息自动提取研究

基于深度学习和无人机获取的高分辨率影像是快速提取林地等地表覆被空间信息的一种新方法。为给后续的林地覆被空间信息自动提取提供技术参考,以南宁市上林县某村的甘蔗(Saccharum officinarum)种植区为研究对象,采用UNet模型对研究区无人机正射影像进行甘蔗种植区的空间位置信息提取。针对目标区域样本数据缺少的问题,首先采用数据增广方式对训练数据集进行增广,然后采用迁移学习的方法在开源数据集预训练U-Net模型,最后利用预训练UNet模型对研究区的影像数据进行训练和测试。结果表明,该方法从正射影像中提取甘蔗种植区空间位置信息的准确率、精确率和召回率分别为98.34%、93.10%和89.21%,不受甘蔗种植区分布密集程度的影响。

基于文献地名提取的地震卫星遥感研究热点区域分析

[目的/意义]对相关文献空间信息进行挖掘,进行区域分布和研究热度的集成分析,有助于深入分析与地理环境密切相关区域的研究发展态势,找出潜在的研究相对缺乏的区域。[方法/过程]以知网(CNKI)为数据源,采用Jieba分词器提取了1161篇文献,并对文献中的地理位置信息进行了可视化;在此基础上绘制了地震卫星遥感的研究区域热度分布图,并与现有地震分布图相比较,得到了潜在的研究相对缺乏的区域。[结果/结论]Jieba分词器的标注模式在地震卫星遥感地理信息数据提取中具有较好的检出率,对地理位置信息的自动识别率达78%以上,可以满足相关信息的提取需要。青藏高原东部边界地区、郯庐断裂带、燕山地震带和浙江断裂带是研究热度最高的区域,但中国尼泊尔边境地区、西藏林芝地区、西藏青海交界地区、中俄边境地区以及台湾地区是研究欠缺地区,未来的地震研究应该进一步关注这些潜在研究区域。

人物经历信息模型及其信息提取方法

在当前地理信息系统应用中,人物信息的时空解读非常重要,有助于地理研究者生成多种类型的专题地图,实现相关地理内容的表达。在分析现有人物数据模型特点的基础上,结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状,提出了一种突出人物时空特征的经历信息模型。以网络百科数据为例,实现了模型中各要素的提取,有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题。测试和分析结果表明,该事件描述的抽取方法具有较强的实用性,而位置信息提取方法在标注语料有限的情况下,也取得了一定的效果,得出了较好的实验结论。

利用故障电流首行波拟合的柔性直流输电线路单端行波保护原理

基于电气量导数的行波保护方法在输电线路发生高阻故障时存在拒动问题。该文首先分析直流输电线路故障首行波特征,分别推导直流输电线路发生区内、外故障时保护安装处的故障首行波表达式。之后分析故障首行波表达式中各部分的物理意义,利用拟合的方法提取出故障首行波中反映故障位置而不受过渡电阻影响的指数系数。在此基础上,提出利用故障电流首行波拟合的柔直线路单端行波保护原理。仿真结果表明,拟合出的指数系数能够有效反映故障位置,所提出的保护方法能在1 ms内完成故障判别,并且具有高耐过渡电阻能力。同时分析验证了不同采样频率及噪声对保护方法的影响,结果表明所提出的保护方法对采样频率的变化和噪声影响具有高鲁棒性。

埋地金属管线主动磁定位探测器设计与研究

随着工程埋地金属管线服役时间增长,地质变动会导致金属管线出现悬跨、倾斜、偏移等问题,因此,定期开展埋地金属管线路由检测,掌握金属管线位置变化具有重要的现实意义。为了能够有效解决上述路由检测问题,文中基于电磁发射器产生的电磁波辐射到埋地金属管线后会在其表面产生电磁反射回波,该回波包含表征埋地金属管线位置的反射磁场强度信号,设计一种埋地金属管线主动磁定位探测器。首先建立埋地金属管线电磁反射场磁偶极子模型;其次,利用高灵敏度三轴感应式磁传感器从干扰背景噪声中提取电磁反射场强度,通过解调回波幅度包络后得出埋地金属管线所在空间位置信息。实验测试结果证明,该探测器检测信号能够准确表征埋地金属管线与测点之间的相对位置,测量误差在5%以内,可实现埋地金属管线的有效准确定位。