基于位置关联权重矩阵的大肠杆菌启动子预测

对实验证实的683条大肠杆菌sigma70启动子的序列进行保守性计算分析,获得四个保守的区域-10区域是启动子最保守的功能元件,-35区域、转录起始位点附近及启动子上游UP单元.从保守区中选取M6(l)值较大的10个保守位点的六联体频数作为参数、引入伪计数构建位置权重矩阵,利用位置关联打分函数对683条sigma70启动子进行预测.负集分别从编码区和非编码区选取700条序列进行算法检验,获得很好的结果,敏感性分别为91%和90%.进而利用位置关联打分函数对大肠杆菌整条序列进行搜索,获得1567条预测序列.这些序列可能是实验未测定的启动子序列.

基于多特征尺度的大肠杆菌启动子预测

本文对实验证实的741条大肠杆菌Sigma70启动子的序列进行预测研究。首先,基于RNA聚合酶与DNA的相互作用,利用位置打分函数对序列中的保守位点进行了衡量;然后,根据启动子的序列特征,利用离散性指标对序列中不同的碱基信息含量进行测量;最后,利用多元非线性判别分析实现了对大肠杆菌启动子的预测。10折叠交叉检验结果显示,总体预测精度达到85%以上。与其它算法比较结果显示,我们开发的这一算法能够更好地预测大肠杆菌启动子。