基于DNA局域结构和统计物理模型识别核小体定位

核小体是真核生物染色质的基本单位。核小体的精确定位影响了基因组序列对结合蛋白的可及性、转录、遗传复制和重组。了解核小体在基因组的准确位置对理解真核生物的生命活动过程有重要作用。本文基于核小体的序列和结构特征及统计物理理论,用统计物理模型预测了核小体的定位。利用统计物理和信息论原理计算了酿酒酵母(S.cerevisiae)、人类(H.sapiens)、秀丽隐杆线虫(C.elegans)和黑腹果蝇(D.melanogaster)数据集中序列片段的DNA局部结构的总能量,基于核小体序列与非核小体序列的总能量差异进行分类,通过10倍交叉验证进行了性能评估。结果显示该模型具有较好的识别效能。

一种利用宽带信号辨识目标分离的新方法

对弹道导弹防御系统真、假弹头识别来说,目标分离的监视十分重要。文中主要研究利用宽带信号进行目标分离监视判别的方法,论述了检测门限的选取、位置关联矩阵的定义及根据宽带回波信号形成位置关联矩阵的方法,提出了基于位置关联矩阵目标分离检测方法并利用试验数据进行了验证。验证结果表明该方法具有简单、易行、准确的特点。