保持数据可用性的细粒度轨迹隐私保护方案

轨迹数据的隐私保护近年来越来越受到重视,现有的工作很少考虑不同的隐私敏感位置之间的区别,也较少考虑不同的轨迹应用之间的区别(例如保险推销和紧急救助).鉴于轨迹数据用途的多样性以及用户个性化的隐私需求,本文提出了一种细粒度的基于标签的轨迹数据隐私保护方案,此方案能让用户够灵活自主地控制不同隐私敏感的轨迹片段对不同轨迹应用的访问授权.此外,考虑到大部分的隐私敏感位置都与轨迹停留相关,为了合理地隐藏轨迹中不可见的采样点,本文提出了一种将不可见的隐私敏感轨迹片段中的位置采样点,合理散布到周围频繁访问的多个位置中的方法.实验结果表明,本文提出的方法能够在有效保护轨迹隐私的同时只引入较小的额外计算负担.

位置可见状态下的个体数字交往研究——以公开IP属地为例

IP属地上线所带来的位置可见性使个体数字交往中的地方感回归并在流动可见中延伸新的连接关系,位置本身成为一种重要的所指符号;位置可见也使个体面临隐私、前台以及地域等不同类型的失控风险,用户由此进行反连接或编辑的抵抗行为。位置可见所暴露出的“技术-社会”矛盾促使我们加强相关制度性的反思。