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基于节点位置学习分布模型的无线网络链路规划 被引量:1
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作者 姚孝生 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期59-63,共5页
针对现有无线网络链路规划中存在的资源利用率低、节点能量消耗过快等问题,提出了一种基于节点位置学习分布模型的无线网络链路规划算法。首先,选择最佳目标节点并形成合理的网络节点拓扑结构;然后,通过节点之间的通信感知来精确识别当... 针对现有无线网络链路规划中存在的资源利用率低、节点能量消耗过快等问题,提出了一种基于节点位置学习分布模型的无线网络链路规划算法。首先,选择最佳目标节点并形成合理的网络节点拓扑结构;然后,通过节点之间的通信感知来精确识别当前节点位置;最后,引入优化的遗传算法来提升无线网络的数据处理能力和迭代寻优能力,并结合学习结果获得最优网络链路规划结果。实验结果表明,该算法能够提升节点缓存利用率和网络带宽利用率,减少无线网络的能量消耗,从而延长存活节点寿命和网络生命周期。 展开更多
关键词 节点位置学习 无线网络 适应度函数 网络寿命 网络带宽
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4-6岁儿童在小模型旋转任务中的线索学习与位置学习
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作者 王泉泉 胡清芬 刘菁 《心理与行为研究》 CSSCI 2014年第5期652-659,共8页
以90名4-6岁儿童为被试,探讨了儿童在小模型旋转任务中利用线索学习和位置学习表征空间位置的年龄特点。研究结果表明:(1)儿童对线索学习的利用要优于对位置学习的利用;(2)4岁儿童已经可以使用线索学习的方式表征空间位置,但到6岁左右... 以90名4-6岁儿童为被试,探讨了儿童在小模型旋转任务中利用线索学习和位置学习表征空间位置的年龄特点。研究结果表明:(1)儿童对线索学习的利用要优于对位置学习的利用;(2)4岁儿童已经可以使用线索学习的方式表征空间位置,但到6岁左右才开始能够使用基于方向的位置学习;(3)线索特征对于儿童的线索学习有显著影响,明显、突出的线索有利于儿童的线索学习。 展开更多
关键词 空间位置编码 空间表征 线索学习 位置学习 儿童
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基于霍尔位置传感器的BLDCM控制系统的位置自学习 被引量:4
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作者 颜晓鹏 钟汉如 《微特电机》 北大核心 2015年第2期54-57,共4页
为了保证无刷直流电动机换相可靠,需要安装转子位置传感器,以获取相对准确的电机转子磁极的位置信息。采用ds PIC30F4011设计了BLDCM调速控制系统的位置自学习方法。实验表明,采用该方法,电机与控制器接好线后,只需经过一次位置自学习,... 为了保证无刷直流电动机换相可靠,需要安装转子位置传感器,以获取相对准确的电机转子磁极的位置信息。采用ds PIC30F4011设计了BLDCM调速控制系统的位置自学习方法。实验表明,采用该方法,电机与控制器接好线后,只需经过一次位置自学习,就可正常运转,而且系统运行稳定可靠。 展开更多
关键词 DS PIC30F4011 无刷直流电动机 霍尔位置传感器 位置学习
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一种基于改进AGNES算法的POS机位置自学习方法
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作者 郁磊 《移动通信》 2017年第19期50-54,共5页
由于POS机刷卡量持续增长,寻找一种能减少银行卡盗刷现象的有效手段迫在眉睫。提出一种基于改进的AGNES算法的POS机位置自学习方法,并利用运营商移动网络现有位置服务,可向银行信用卡中心提供实时的持卡入手机位置和刷卡位置的一致性查... 由于POS机刷卡量持续增长,寻找一种能减少银行卡盗刷现象的有效手段迫在眉睫。提出一种基于改进的AGNES算法的POS机位置自学习方法,并利用运营商移动网络现有位置服务,可向银行信用卡中心提供实时的持卡入手机位置和刷卡位置的一致性查询服务,模拟验证实验结果表明,该方法对于判断POS刷卡是否正常具有一定参考作用。 展开更多
关键词 AGNES 位置学习方法 POS机
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基于学习位置情境的资源推荐研究
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作者 赵大为 荆永君 《中国教育技术装备》 2018年第6期44-46,共3页
在网络学习过程中运用推荐服务,可以使信息过载的问题得到有效解决,达到提升学习效率的目的。对当前资源推荐系统的不足,在借鉴个性化研究框架的基础上,主要分析学习资源推荐情境中的学习位置情境信息,大胆设想运用位置情境信息来构建... 在网络学习过程中运用推荐服务,可以使信息过载的问题得到有效解决,达到提升学习效率的目的。对当前资源推荐系统的不足,在借鉴个性化研究框架的基础上,主要分析学习资源推荐情境中的学习位置情境信息,大胆设想运用位置情境信息来构建起个性化学习资源推荐框架。针对不同的学习位置情境信息为用户提供合适的学习资源,这种基于学习位置情境的资源推荐机制,有利于提高学生的学习效率。 展开更多
关键词 资源推荐 情境信息 学习位置情境 个性化学习 学习资源 智慧校园
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直角坐标机器人迭代滑模交叉耦合控制器设计 被引量:3
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作者 许鸣吉 李胜 +2 位作者 陈庆伟 郭健 吴益飞 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第5期78-81,共4页
为克服机械惯性、负载扰动以及复杂的轮廓误差模型等因素对三轴直角坐标机器人末端执行器位姿精度的影响,设计了一种迭代滑模交叉耦合控制器。其中:滑模速度控制器用以抑制非周期干扰;迭代学习位置控制器用以减小跟踪误差;轴间变增益交... 为克服机械惯性、负载扰动以及复杂的轮廓误差模型等因素对三轴直角坐标机器人末端执行器位姿精度的影响,设计了一种迭代滑模交叉耦合控制器。其中:滑模速度控制器用以抑制非周期干扰;迭代学习位置控制器用以减小跟踪误差;轴间变增益交叉耦合控制器用以消除轮廓误差。通过仿真验证了上述复合控制器的性能。结果表明,所设计的迭代滑模交叉耦合控制器具有较高的轮廓精度和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 轮廓误差 滑模速度控制器 迭代学习位置控制器
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基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐 被引量:4
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作者 盛强 成卫青 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第5期91-100,共10页
基于会话推荐旨在根据用户当前会话和历史会话预测用户的下一次点击。现有的会话推荐系统大多数基于当前会话建立局部偏好来预测用户行为,而低估了会话全局序列蕴含的信息。同时多数推荐系统忽略了会话交互序列的相对位置关系。针对这... 基于会话推荐旨在根据用户当前会话和历史会话预测用户的下一次点击。现有的会话推荐系统大多数基于当前会话建立局部偏好来预测用户行为,而低估了会话全局序列蕴含的信息。同时多数推荐系统忽略了会话交互序列的相对位置关系。针对这些问题,提出了一种基于图神经网络与改进自注意力网络融合的会话推荐模型(GNN-SAP)。GNN-SAP通过GNN与注意力机制来提取当前会话节点的局部偏好,通过改进自注意网络来捕获会话节点的全局偏好;同时在会话节点中加入可学习的位置嵌入,来更好地把握用户兴趣变化的过程。最终,通过线性融合全局偏好和局部偏好的方式来预测行为。通过大量的实验验证了GNN-SAP模型在常用的稀疏、密集数据集和不同评价指标上都优于现有的会话推荐方法,并且通过对GNN-SAP不同组件的消融实验验证了通过将基于GNN短期偏好和基于改进自注意力的全局偏好融合的有效性。 展开更多
关键词 基于会话推荐 图神经网络 自注意力机制 学习位置嵌入
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A Deep Learning System to Screen Novel Coronavirus Disease 2019 Pneumonia 被引量:21
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作者 Xiaowei Xu Xiangao Jiang +18 位作者 Chunlian Ma Peng Du Xukun Li Shuangzhi Lv Liang Yu Qin Ni Yanfei Chen Junwei Su Guanjing Lang Yongtao Li Hong Zhao Jun Liu Kaijin Xu Lingxiang Ruan Jifang Sheng Yunqing Qiu Wei Wu Tingbo Liang Lanjuan Li 《Engineering》 SCIE EI 2020年第10期1266-1274,共9页
实时逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测早期新冠病毒肺炎(COVID-19)患者的痰液或鼻咽拭子中的病毒RNA阳性率较低。同时,COVID-19的计算机断层扫描(CT)影像学的临床表现有其自身的特点,不同于甲型流感病毒性肺炎(IAVP)等其他类型的病毒性... 实时逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测早期新冠病毒肺炎(COVID-19)患者的痰液或鼻咽拭子中的病毒RNA阳性率较低。同时,COVID-19的计算机断层扫描(CT)影像学的临床表现有其自身的特点,不同于甲型流感病毒性肺炎(IAVP)等其他类型的病毒性肺炎。本研究旨在应用深度学习技术,建立COVID-19、IAVP及健康人群肺部CT的早期筛查模型。本研究共采集618份CT样本,其中219份样本来自110例COVID-19患者(平均年龄50岁,其中男性63例,占57.3%),224份样本来自224例IAVP患者(平均年龄61岁,其中男性156例,占69.6%),175份样本来自健康人群(平均年龄39岁,其中男性97例,占55.4%)。所有CT样本均来自浙江省三家COVID-19定点收治医院。我们首先利用胸部CT图像集的三维(3D)深度学习模型分割出候选感染区域,然后利用位置敏感机制深度学习网络将这些分离的图像归类为COVID-19、IAVP以及与感染无关(ITI)的图像,并且输出相应置信度得分。最后,用Noisy-OR贝叶斯函数计算每份CT病例的感染类型及总置信度。测试数据集的实验结果表明,从整体CT病例来看,本研究利用深度学习系统建立的COVID-19患者的早期筛查模型的总体准确率为86.7%。该模型有望成为一线临床医生诊断COVID-19的一种有效的辅助方法。 展开更多
关键词 COVID-19 位置敏感机制深度学习网络 计算机断层扫描
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Foreign Direct Investment with Chinese Characteristics:A Middle Path Between Ownership-Location-Internalization Model and Linkage-Leverage-Learning Model 被引量:8
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作者 SI Yuefang Ingo LIEFNER WANG Tao 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2013年第5期594-606,共13页
The majority of multinational enterprises (MNEs) traditionally originate from developed countries. In the last ten years, however, there has been dramatic growth in foreign direct investment (FDI) from China. It i... The majority of multinational enterprises (MNEs) traditionally originate from developed countries. In the last ten years, however, there has been dramatic growth in foreign direct investment (FDI) from China. It is a comparatively new phenomenon that challenges the classic FDI theories. In this paper, we review the pros and cons of two important theories, known as the Owner- ship-Location-Internalization (0LI) model and Linkage-Leverage-Learning (LLL) model, and use the statistical data and company case studies from China to test the plausibility of these two models. We believe that neither of them suits totally: the OLI model is quite use- fill for understanding FDI from China to developing economies, while the LLL model is more powerful for explaining the FDI to de- veloped economies. We argue that the companies from China attain a very advantageous position as intermediates in the global economy They may catch up with the first movers if they integrate OLI-led and LLL-led FDI within one firm. This combination can bring to- gether the most advanced knowledge acquired in developed economies with the knowledge about adaptation needs and the needs for cost reduction in production as expressed in developing economies. It may also accelerate the knowledge transfer globally. We thus fill a gap in research into the geographical pattern of Chinese FDI and offer a deeper understanding of the internationalization of Chinese MNEs and revolving knowledge transfer. 展开更多
关键词 outward foreign direct investment (FDI) 0wnership-Location-Internalization model Linkage-Leverage-Learning model China
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Geant4 Comparative Study of Affecting Different Parameters on Optical Photons Related to the Plastic Scintillation Detector 被引量:1
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作者 M. Ebrahimi Shohani S. M. Golgoun +6 位作者 M. Aminipour A. Shabani A. R. Mazoochi R. Maghsoudi A. Olfateh S. M. Taheri M. R. Davarpanah 《Journal of Physical Science and Application》 2017年第6期43-50,共8页
In this research, different parameters of plastic scintillator detector were investigated by Geant4 simulation toolkit. These parameters consisted of radius, length and position of PMT as well as surface reflective ty... In this research, different parameters of plastic scintillator detector were investigated by Geant4 simulation toolkit. These parameters consisted of radius, length and position of PMT as well as surface reflective type and finish options. Furthermore, response time distributions of two organic plastic materials were studied. The results indicated that collecting optical photons has a linear relationship with PMT radius head. Also, the vertical location of PMT has a non-linear relationship with the optical photons collection. However, the collection decreased by increasing PMT length or moving PMT head horizontal position. The response functions of two plastic scintillator materials were in good agreement with experimental published results. Also, Geant4 radiation transport code can simulate incident radiation photon and predict subsequent events to the PMT head very well. The results indicated that BC-404 has faster scintillation properties versus BC-400 organic scintillator materials. Comparison between Geant4 outputs illustrates that the best reflector material and surface finish type for optical photons is ground TiO2. 展开更多
关键词 Geant4 Monte Carlo Code optical photon collection plastic scintillator reflector material surface finish.
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Splicing-site recognition of rice (Oryza sativa L.)DNA sequences
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作者 彭司华 彭小宁 +2 位作者 庄树林 杜维 陈良标 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2003年第5期573-577,共5页
Motivation: It was found that high accuracy splicing-site recognitio n of rice (Oryza sativa L.) DNA sequence is especially difficult. We describe d a new method for the splicing-site recognition of rice DNA sequences... Motivation: It was found that high accuracy splicing-site recognitio n of rice (Oryza sativa L.) DNA sequence is especially difficult. We describe d a new method for the splicing-site recognition of rice DNA sequences. Method: Bas e d on the intron in eukaryotic organisms conforming to the principle of GT-AG,w e used support vector machines (SVM) to predict the splicing sites. By machine l earning,we built a model and used it to test the effect of the test data set of true and pseudo splicing sites. Results: The prediction accuracy we obtained wa s 87.53% at the true 5' end splicing site and 87.37% at the true 3' end splicing sites. The results suggested that the SVM approach could achieve higher accuracy than the previous approaches. 展开更多
关键词 Support vector machines Machine learning INTRON Spli cing site Oryza sativa.
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A Contrastive Study on French and Urhobo Phonological Systems A Case Study of Articles and Demonstrative Structures
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作者 Carole E. Okenrentie, Ph.D. 《Sino-US English Teaching》 2016年第5期362-372,共11页
It is a general knowledge that French as a language is widely spoken internationally whereas Urhobo is mainly spoken in the geographical location where it belongs. It is also spoken, and this, sparingly so, by Urhobo ... It is a general knowledge that French as a language is widely spoken internationally whereas Urhobo is mainly spoken in the geographical location where it belongs. It is also spoken, and this, sparingly so, by Urhobo persons in the Diaspora. Presently, Urhobo has become a language of study at the Delta State University, Abraka. It has also been included in the educational curriculum for study at the lower cadre of secondary school education in the Delta State. This situation has triggered the author's interest in doing a contrastive phonological study. The significance of this study is that it will highlight the salient differences in some of the grammatical aspects in the languages under consideration and also identify the difficulties that learners experience as a result of these difficulties. The author will also, as much as it is possible, proffer solutions to these learning difficulties. 展开更多
关键词 CONTRASTIVE study FRENCH Urhobo PHONOLOGY ARTICLES
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Extended Dyna-Q Algorithm for Path Planning of Mobile Robots
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作者 Hoang-huu VIET Sang-hyeok AN Tae-choong CHUNG 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS 2011年第3期283-287,共5页
This paper presents an extended Dyna-Q algorithm to improve efficiency of the standard Dyna-Q algorithm.In the first episodes of the standard Dyna-Q algorithm,the agent travels blindly to find a goal position.To overc... This paper presents an extended Dyna-Q algorithm to improve efficiency of the standard Dyna-Q algorithm.In the first episodes of the standard Dyna-Q algorithm,the agent travels blindly to find a goal position.To overcome this weakness,our approach is to use a maximum likelihood model of all state-action pairs to choose actions and update Q-values in the first few episodes.Our algorithm is compared with one-step Q-learning algorithm and the standard Dyna-Q algorithm for the path planning problem in maze environments.Experimental results show that the proposed algorithm is more efficient than the one-step Q-learning algorithm as well as the standard Dyna-Q algorithm,especially in the large environment of states. 展开更多
关键词 reinforcement learning Dyna-Q path planning mobile robots
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基于双信息流Transformer的图像描述生成
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作者 范小瑞 张晓滨 《计算机技术与发展》 2025年第1期38-45,共8页
针对图像描述生成中由于视觉信息不足,模型会忽略背景信息,并且难以准确捕捉目标之间的相对位置关系,导致生成的句子未能准确、完整地描述图像中的场景问题,提出了一个针对图像描述领域的双信息流Transformer模型(DIFTN)。首先,该网络... 针对图像描述生成中由于视觉信息不足,模型会忽略背景信息,并且难以准确捕捉目标之间的相对位置关系,导致生成的句子未能准确、完整地描述图像中的场景问题,提出了一个针对图像描述领域的双信息流Transformer模型(DIFTN)。首先,该网络将图像的全景分割特征作为另一个视觉信息源,以增强视觉特征对背景信息的贡献;其次,在网格流Transformer编码器中添加卷积位置学习(CPL)模块,利用卷积和自注意力的优势,补偿信息丢失。最后,在解码器中增加一个自适应交叉注意力融合模块,用于计算上述两种类型的视觉特征和描述句子之间的关系。为了验证该方法的有效性,将模型与目前广泛使用的Up-Down模型、M2 Transformer模型、RSTNet模型、VAT模型、PGT模型和Tri-RAT模型在MSCOCO数据集上进行对比实验,结果表明,DIFTN模型的BLEU-1、METEOR、CIDEr和SPICE评价指标分数更高,分别达到了81.5、29.5、134.1、23.3。 展开更多
关键词 图像描述 双信息流Transformer 全景分割 卷积位置学习 交叉注意力融合
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