低轨卫星网络中位置寻呼方法

在LE0卫星通信网络中,为了将呼叫传递到移动用户,必需知道用户当前的位置,即移动用户定位,包括位置更新和位置寻呼两个过程。由于LEO卫星覆盖区随时间变化迅速,造成传统位置寻呼方法的信令代价和寻呼时延性能不能满足系统要求。该文针对LEO网络的运动特点,提出了顺序概率位置寻呼(PP:Sequential Paging Based User’s Probability)方法,开通过仿真对SP和其它已有寻呼方法在寻呼时延和寻呼信令代价方面做了比较。

多目标的跟踪区域列表动态优化算法

5G移动网络要适应多样化和不断增加的用户设备(User Equipment, UE),应对终端巨大的位置管理信令开销是实现这一目标的重要保障。文中提出了一种多目标算法优化跟踪区域列表(Tracking area List, TAL)的策略,目的是寻找TAL中跟踪区(Tracking Area, TA)的最优分布以及如何将TAL分配给UE,以最小化位置管理中冲突的跟踪区更新(Tracking area update, TAU)和寻呼信令开销。在本地侧利用多目标粒子群优化算法实现TAL的最优分布,网络侧根据不同UE的移动特性来分配大小合适的TAL。通过仿真验证,所提方案可以在TAU和寻呼开销之间取得妥协,并在节省总位置管理开销方面得到了大幅度改善。

卫星星座通信系统的“漏呼”解决策略研究

在卫星星座通信系统中,往往通过降低位置更新频率或减少位置寻呼波束的方法达到减少系统开销的目的,这势必会造成位置寻呼成功率的降低及处理时延的增加,为此提出了采用位置寻呼补救策略的思想,通过仿真验证,补救策略可以用很小的信令开销,在移动终端相关位置区内完成小区重新定位,从而提高整个系统的呼叫成功率。

一种时空混合的位置管理方案

目前,移动通信系统中的位置管理方案忽略了周期性位置更新的影响,从而导致网络对终端位置跟踪的性能下降。对此,提出了一种移动性和周期性结合的位置跟踪方案。首先,终端跨越跟踪区域列表的边界或定时器达到阈值时,都会向网络发起位置更新请求;然后,网络呼叫时先向上次终端发生位置更新的跟踪区发起寻呼,如果呼叫不成功,再向跟踪区列表发起寻呼;最后,利用马尔可夫链模型对位置更新和寻呼的信令开销进行了推导。仿真实验结果表明,所提方案得到了跟踪区域列表的最佳配置,从而使总信令开销最小化。