基于三角形与位置指纹识别算法的WiFi定位比较

WiFi的定位实现主要基于三角形算法和位置指纹识别,文章首先分别对这两方面从理论上作了介绍,然后通过在校园和市内两种室外环境的现场实验,证实了基于WiFi无线定位的可能性,也表明了在室外环境下基于位置指纹识别的定位性能远优于基于三角形算法。

基于K近邻法的WiFi定位研究与改进

在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。

医院室内定位导航系统的设计与实现

为了解决医院中患者寻找科室位置困难的问题,设计了一种医院室内定位导航系统。该系统由两部分组成:机器端和用户端。机器端可以识别用户语音,根据用户提出的问题显示路线规划和生成二维码。用户端通过扫描二维码,实时读取用户位置,获取导航服务。在该系统中,主要使用位置指纹识别算法和圆形定位算法来实现室内定位技术。通过该系统,使医生和患者双方节省时间,提高效率,达到更好的治疗效果。

火灾室内逃生系统

现在随着建筑业的发展,房屋设计在更加个性、复杂的同时给人们带来了很大安全隐患,一旦发生火灾,由于逃生指示不明显,困于火场内的人员很难尽快逃离火场的问题,同时,建筑的结构复杂,消防人员从外部难以获知现场情况,存在着响应久、疏散慢的问题。本文分别使用带有损耗的传播模型和基于位置指纹数据库匹配法进行了WIFI室内定位,从两个方面进行设计,设计出的系统不仅能够改正现有的救援迟缓的问题,提高救援的效率,还可以大大增加火灾现场人员的逃生机率,减少灾害所带来的损失,具有很强的现实意义。