基于Diophantus模型与动态S盒的图像加密算法

为解决当前S盒加密算法主要是借助固定S盒进行像素扩散,且S盒的生成与明文无关,导致其安全性不佳的不足,提出一种基于线性Diophantus模型与循环移位动态S盒的图像加密算法。从Logistic映射迭代生成的混沌数组中选择两个元素,计算Diophantus模型的系数,获取两个解集合,定义位置排序法,形成置乱密钥;借助外部密钥,生成2DLogistic映射的初始条件,输出随机整数序列,基于等尺度变换,拓展2D Arnold映射,形成矩形变换机制,获取系数矩阵;基于有限域理论,设计循环移位动态S盒,构建像素扩散模型;利用改进的引力模型,定义密文深度增强机制,优化密文的NPCR(number of pixels change rate)与UACI(unified average changed intensity)值。实验结果表明,与基于固定S盒的加密技术相比,所提算法的安全性与加密效率更高。

基于概率分布的犹豫模糊集多属性群决策法及应用

因决策者本身对每个术语有不同的偏好,其做决策时可能会犹豫,决策结果会因人而异。针对智能物流实验室设备供应商选择过程进行决策分析,首先收集专家的犹豫模糊语言术语评价信息;其次综合评价专家的共识度和犹豫度确定其权重;再改进排序位置法,优化决策方法,提出一种鲁棒性很强的基于概率分布的犹豫模糊MULTIMOORA群决策方法。最后,通过对比分析验证该方法的有效性。

社团结构调整和工作配置策略研究

随着物联网、云计算的迅猛发展,大数据吸引了越来越多的关注,正在成为信息社会的重要财富。研究社团成员间亲密程度有助于了解社团成员的社交影响力并方便对成员的工作协同提供指导。为保证社团组织结构调整的合理性以及工作配置的均衡性,有必要研究社团成员间的亲密程度以及社团成员的影响力。运用Python3.6进行数据清洗和概化。通过numpy数组对上班时间和非上班时间的通话时长、通话次数构建矩阵,获得不同星期数、不同时间点、不同城市以及不同社团成员的通话次数分布情况。提出了多指标综合排序模型,调用networkx确定社团成员间亲密程度,形成社团成员影响力网络。采用GN算法检测社团结构,对社团成员进行团体划分,多次聚类分析法对社团负责城市进行区域划分。以主叫次数最多为依据设置各区域总部城市所在地。提出了基于方位角的位置排序法,通过球面距离公式计算分区负责人乘飞机遍历所负责城市一遍花费的最小时间。提出以社团成员影响力确定分管城市负责人的新政策。

商用车组装线平衡及案例研究

针对某商用车有限公司组装线自动化程度不高、作业繁杂的现状,应用三项原则对其予以简化,根据组装线平衡理论进行建模,在不改变原组装线布局基础上,采用重要位置排序法初始化作业分配方案,通过作业交换和转移操作,设置合理的参数数值,进行迭代优化。所得结果可大幅提高生产率;另外通过改进组装线布局,生产率可得到进一步提高。