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基于神经网络优化的永磁同步直线电机迭代学习位置控制方案
被引量:
1
1
作者
汪昕
林勇
温阳东
《化工自动化及仪表》
CAS
2015年第9期972-975,共4页
针对开环迭代学习控制的局限性和跟踪轨迹收敛速度慢的问题,提出利用径向基函数网络优化控制律的开闭环迭代学习控制算法。在每次迭代过程中,用神经网络拟合合适的学习增益,并分别采用开环迭代学习、开闭环迭代学习和优化的开闭环迭代...
针对开环迭代学习控制的局限性和跟踪轨迹收敛速度慢的问题,提出利用径向基函数网络优化控制律的开闭环迭代学习控制算法。在每次迭代过程中,用神经网络拟合合适的学习增益,并分别采用开环迭代学习、开闭环迭代学习和优化的开闭环迭代学习算法在永磁同步直线电机中进行了位置控制仿真,结果表明:优化后的算法比传统方法具有更快的收敛速度和更小的位置跟踪误差。
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关键词
永磁同步直线电机
迭代学习
神经网络优化
位置控制方案
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职称材料
题名
基于神经网络优化的永磁同步直线电机迭代学习位置控制方案
被引量:
1
1
作者
汪昕
林勇
温阳东
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2015年第9期972-975,共4页
文摘
针对开环迭代学习控制的局限性和跟踪轨迹收敛速度慢的问题,提出利用径向基函数网络优化控制律的开闭环迭代学习控制算法。在每次迭代过程中,用神经网络拟合合适的学习增益,并分别采用开环迭代学习、开闭环迭代学习和优化的开闭环迭代学习算法在永磁同步直线电机中进行了位置控制仿真,结果表明:优化后的算法比传统方法具有更快的收敛速度和更小的位置跟踪误差。
关键词
永磁同步直线电机
迭代学习
神经网络优化
位置控制方案
Keywords
PMLSM,iterative learning,neural network optimization,position control scheme
分类号
TM359.4 [电气工程—电机]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络优化的永磁同步直线电机迭代学习位置控制方案
汪昕
林勇
温阳东
《化工自动化及仪表》
CAS
2015
1
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