Q345R常温拉伸过程的声发射特性及位置熵研究

对Q345R在常温下的拉伸过程进行了声发射监测,把试件拉伸过程的力学过程以及内部损伤情况与声发射信号的撞击数和累积能量相关联,得到Q345R在拉伸过程中的声发射特性。通过计算声发射事件的位置熵值,对Q345R在拉伸过程中的损伤情况进行了定量描述,得出了拉伸过程中不同应力状态下位置熵值的变化规律。

K-匿名批量认证的位置隐私保护机制

针对当前位置隐私的安全与效率问题,提出一种k-匿名批量认证的位置隐私保护方案。方案在基于位置服务(location based service,LBS)请求用户身份匿名化处理的基础上,在相邻网格区域中生成2 k个假位置,采用位置熵进一步选取最优的k-1个,合并真实用户位置形成k-匿名,增强用户隐私度;通过LBS批量认证k个用户匿名身份,提高运算效率,降低服务响应时间。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性、抗假冒攻击等安全特性。仿真结果表明,提出的方案不仅在隐私度方面具有一定的优越性,而且在效率上也有所提升。

多雷达测量中的航迹位置相对熵

引入信息论中相对熵的概念,建立了基于位置信息的整体航迹相似性度量指标,并提出基于加权直线航迹线参数迭代估计模型的航迹位置相对熵计算方法;介绍了航迹位置相对熵在雷达相对系统误差估值有效性评价中的应用,在航迹关联应用试验中也取得了良好效果。

抵御背景知识推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法

针对已有位置k匿名方法不能很好地权衡位置隐私和服务可用性之间的关系、易于遭受背景知识推理攻击、资源开销大的问题,提出了一种抵御推理攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法。通过引入服务相似性生成标签相似地图,并根据服务相似度将用户所在分区与其他分区合并,生成满足用户服务质量需求的匿名候选区。为抵御推理攻击,在选择k匿名集时使用位置熵对攻击者的背景知识进行量化以生成熵最大的k匿名集。在生成k匿名集时,采用贪心策略并在匿名集随机选取一个位置点请求服务以降低资源开销。安全性分析和实验结果表明:相较于已有位置k匿名方法,在相同条件下,所提方法的隐私保护度和服务可用性平均提高了48.49%和60.01%,时间开销和通信开销平均降低了86.12%和66.57%。所提方法在隐私保护度、服务可用性和资源开销之间取得了更好的权衡,且可有效抵御背景知识推理攻击。

奇偶相干态的熵压缩

研究了奇偶相干态的位置熵和动量熵的压缩特性 ,并讨论了位置熵压缩、动量熵压缩与广义坐标、广义动量压缩性的关系 .结果表明 ,与方差压缩不同 ,奇偶相干态的位置熵和动量熵都会表现出压缩性 .

压缩相干态的熵压缩特性

研究了压缩相干态的位置熵和动量熵的压缩特性,并讨论了位置熵压缩、动量熵压缩与广义坐标、广义动量压缩性的关系 结果表明。

叠加相干态的熵压缩特性

研究了叠加相干态的位置熵和动量熵的压缩特性,并运用数值方法计论了相干态强度、相位角和叠加参数对叠加相干态位置熵和动量熵压缩特性的影响.结果表明,叠加相干的位置熵和动量熵均可呈现压缩性,熵压缩度与相干态强度、相位角和叠加参数均有关系,相干态的相位角对场熵压缩的影响最大.

真空态与粒子数态叠加态的熵压缩

研究真空态与粒子数态|n〉叠加态的熵压缩性质,并比较熵压缩与方差压缩的关系.研究表明:当n=1,2时叠加态具有压缩性,并且熵压缩比方差压缩更灵敏;当n≥3时,随着n的逐渐增大,叠加态变得不压缩.

真空态与相干态的叠加态的熵压缩

研究真空态与相干态|α〉叠加态的熵压缩性质,并比较熵压缩与方差压缩的关系.研究表明:当权重b及相干态的振幅R取不同值时,叠加态的熵压缩和方差压缩分别满足熵测不准关系和海森堡测不准关系,且熵压缩比方差压缩能更灵敏地量度光场的压缩性质.

混凝土材料断裂过程中声发射空间自组织演化特征及其在结构失稳预报中的应用

利用声发射定位检测技术 ,对混凝土材料在三点弯曲断裂过程中 ,声发射事件的空间分布规律进行了观测。通过给出的声发射事件的位置熵函数 ,可以对这种空间演化规律进行定量描述。结合三点弯曲实验 ,对声发射空间演化规律同临界断裂的关系进行了分析。试验结果表明 ,混凝土试块在三点弯曲过程中 ,相应的声发射过程的空间自组织程度 ,随着应力状态的变化而变化。声发射空间位置熵的急剧下降 ,预示着宏观断裂的来临。

仿信鸽归巢行为的导航技术研究进展

针对仿信鸽归巢行为的导航技术,本文首先简要叙述了信鸽归巢行为,并从地图和罗盘导航、视觉地标导航2个方面分析了信鸽导航的行为学实验和导航机制。随后,介绍了几种具有代表性的模拟信鸽归巢行为的理论模型和仿真模型。基于信鸽归巢导航行为机制和位置熵理论,提出了一种动态切换三阶段信鸽归巢模型,分别与信鸽归巢中的地图罗盘导航、步长重定向和马赛克地图导航行为建立映射关系,并给出了归巢导航模型仿真结果。最后,从信鸽归巢导航行为与无人机自主导航相似性出发,建立了信鸽归巢行为模型到无人机自主导航的机制映射,并探讨了仿信鸽归巢行为的导航技术未来研究方向。

移动用户下一地点预测新方法

针对目前移动用户地点预测方法对时间的依赖性较强且在小数据集上表现差的问题,提出一种基于皮特曼-尤尔及移动马尔可夫链(PY-MMC)模型的下一步地点预测方法.该方法综合考虑目标用户轨迹的短时效应及幂律分布特征.以用户的时间位置熵为参考,计算可预测性因子.依据该因子对皮特曼-尤尔模型及移动马尔可夫链模型输出的概率线性加权,建立PY-MMC模型.利用新模型计算每个下一步候选地点的概率,并取最大者输出,完成下一步地点的预测.以"Geolife"及"Foursquare"数据集为例,采用一步准确率、一步候选准确率及平均准确率3个评估指标进行实验.结果表明:新方法能够有效克服基于MMC模型的预测方法准确率随时间波动较大的不足.同时,该方法解决了基于PY模型的预测方法对子序列长度过度依赖的问题.

压缩奇偶相干态的熵压缩特性

用数值方法讨论了相干态强度、相位角和压缩参数对压缩奇偶相干态位置熵和动量熵压缩特性的影响。结果表明,压缩奇偶相干态的位置熵和动量熵均可呈现压缩性,压缩偶相干态的最大熵压缩度比压缩奇相干态的要大。熵压缩度与相干态强度、相位角和压缩参数均有关系,但压缩因子对场熵压缩的影响最大。当其它条件一定时,压缩偶相干态在压缩参数|β|=0.95时,位置熵(或动量熵)的压缩度最大,但压缩奇相干态无此特点。