面向群智感知应用的基于协作的位置认证方案

群智感知利用移动设备收集与位置相关的数据,存在位置欺骗攻击的安全问题,如何保障这些敏感数据的质量成为一个挑战。针对此问题,提出了一种基于协作的位置认证方案来检测提交虚假位置的恶意用户。首先,利用携带移动设备的用户为彼此生成位置证明,利用随机数多次碰撞获取新信息的距离边界协议构造位置认证方案,保证了用户位置的不可伪造,达到提高数据质量的目的。其次,基于区域划分和信誉模型的方法选择位置证明协作者,有效防止了共谋攻击,解决了权益集中的问题。同时,基于信誉值和任务完成时效的激励机制有效提高了协作者完成任务的效率。最后,通过安全性分析和性能评估证明了所提方案的正确性和安全性,以及在计算和通信开销方面的优势。

基于5G的通导融合位置认证系统性能分析

随着无人化智能移动装备在工业、交通等安全敏感领域的普及应用,民用导航定位系统中的定位安全问题日益突出。位置认证是对终端的物理位置声明进行认证的过程,是导航定位安全技术的重要组成部分。基于第五代(5G)移动通信网络的通导融合位置认证系统具有覆盖范围广、认证精度高、用户容量大、建设运维成本低等多重优势。本文首先介绍了多基站位置认证系统的检测判决原理,提出了漏检平均距离的定义作为位置认证系统精度的量化评价指标。在此基础上,通过数值仿真分析了信号带宽、基站同步误差、信噪比对位置认证系统精度的影响,并利用5G信道模型评估了典型场景下的位置认证系统的性能。结果表明,在具备3个以上的视距基站时,基于5G的通导融合位置认证系统可以实现米级的位置认证精度。

基于TPM的家庭基站安全架构

针对基于SIM卡安全机制的家庭基站平台完整性无法保护,容易产生通过家庭基站的恶意攻击等安全威胁,提出了基于TPM的家庭基站保护机制,采用TPM的安全计算、安全存储和认证机制,实现了核心网对家庭基站的设备认证、家庭基站软硬件完整性验证、家庭基站身份认证、家庭基站位置认证与锁定、用户接入家庭基站的认证.