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源位置误差对JTIDS相对导航质量影响分析与改进 被引量:2
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作者 翟丁 李晓明 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期147-150,共4页
利用联合战术信息分发系统(JTIDS)实现相对导航功能时,消息源自身位置存在的随机误差会在导航解算中对导航质量产生影响。针对此问题,文中推导出JTIDS相对导航环境下克拉美-罗界(CLRB)的表达式,定量的分析了源位置误差对导航解算的影响... 利用联合战术信息分发系统(JTIDS)实现相对导航功能时,消息源自身位置存在的随机误差会在导航解算中对导航质量产生影响。针对此问题,文中推导出JTIDS相对导航环境下克拉美-罗界(CLRB)的表达式,定量的分析了源位置误差对导航解算的影响,并采用一种两步最小二乘的定位解算方法,用以消除源位置误差带来的影响。仿真结果表明,源位置误差对导航解算影响较大,而采用文中算法能够有效的抑制源位置误差的影响。 展开更多
关键词 JTIDS 相对导航 位置误差
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某型机的静压源位置误差修正
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作者 李彬 《科学技术创新》 2020年第33期68-69,共2页
飞机上的静压传感器实际感受到的静压(局部静压)与飞机来流的静压(远场静压)会存在一定的差异,会导致测量的静压及静压相关的大气参数产生较大误差。静压源位置误差修正设计是飞机大气数据系统设计的重要环节,本文以某型飞机为例,就计... 飞机上的静压传感器实际感受到的静压(局部静压)与飞机来流的静压(远场静压)会存在一定的差异,会导致测量的静压及静压相关的大气参数产生较大误差。静压源位置误差修正设计是飞机大气数据系统设计的重要环节,本文以某型飞机为例,就计算补偿法实现静压源位置误差修正进行分析说明。 展开更多
关键词 静压位置误差SSE 静压位置误差修正SSEC 静压Ps
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基于蒙特卡洛方法的波导光栅响应谱测量的误差分析
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作者 刘俊熙 曾祥楷 +1 位作者 雷健 刘红艳 《现代工业经济和信息化》 2021年第5期34-38,55,共6页
针对测量基于低相干干涉原理的波导光栅响应谱时存在的量化误差源和位置误差源,提出了一种基于蒙特卡洛原理的误差源分析方法。根据蒙特卡洛随机模拟原理,设定7400组标准的原始数据样本,在每一个采样点上叠加随机产生的误差数据,该误差... 针对测量基于低相干干涉原理的波导光栅响应谱时存在的量化误差源和位置误差源,提出了一种基于蒙特卡洛原理的误差源分析方法。根据蒙特卡洛随机模拟原理,设定7400组标准的原始数据样本,在每一个采样点上叠加随机产生的误差数据,该误差数据由所设定的概率分布和误差源的误差范围所产生,再利用快速傅里叶变换计算得到含误差的幅值谱和相位谱,进而可得到标准谱与实际谱之间的误差,最后对误差进行统计。根据统计结果,分析了在叠加正态分布误差和均匀分布误差情况下,量化误差源和位置误差源分别同幅值误差和相位误差的关系,并且得到了同时叠加两种误差情况下幅值误差和相位误差的分布情况。分析结果表明:不管是叠加正态分布误差还是均匀分布误差,最后每个采样点的误差分布都是正态分布,并且幅值误差和相位误差都随所叠加误差值的增大而增大。该误差分布结果为波导光栅响应谱的精确测量提供了很有意义的参考价值,可根据误差分布结果确定实验所需要的A/D转换器的位数,以及电位移平台位置误差的控制范围,并且由于数据量很大,该方法也更加简单有效。 展开更多
关键词 波导光栅 蒙特卡洛 量化误差 位置误差源 误差分布
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Modified Levenberg-Marquardt algorithm for source localization using AOAs in the presence of sensor location errors
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作者 吴鑫辉 Huang Gaoming Gao Jun 《High Technology Letters》 EI CAS 2014年第3期274-281,共8页
In this paper,by utilizing the angle of arrivals(AOAs) and imprecise positions of the sensors,a novel modified Levenberg-Marquardt algorithm to solve the source localization problem is proposed.Conventional source loc... In this paper,by utilizing the angle of arrivals(AOAs) and imprecise positions of the sensors,a novel modified Levenberg-Marquardt algorithm to solve the source localization problem is proposed.Conventional source localization algorithms,like Gauss-Newton algorithm and Conjugate gradient algorithm are subjected to the problems of local minima and good initial guess.This paper presents a new optimization technique to find the descent directions to avoid divergence,and a trust region method is introduced to accelerate the convergence rate.Compared with conventional methods,the new algorithm offers increased stability and is more robust,allowing for stronger non-linearity and wider convergence field to be identified.Simulation results demonstrate that the proposed algorithm improves the typical methods in both speed and robustness,and is able to avoid local minima. 展开更多
关键词 source localization angle of arrivals (AOAs) nonlinear least-squares estimators Levenberg-Marquardt algorithm
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