基于历史查询概率的K-匿名哑元位置选取算法

基于历史查询概率的哑元位置隐私保护机制存在匿名度低、隐匿区域小和位置分布不均匀的问题。提出K-匿名哑元位置选取(K-DLS)算法用于位置隐私保护。通过综合考虑匿名集的位置离散度和零查询用户,增强哑元匿名集的隐私性。利用熵度量选择哑元位置,使得哑元匿名集的熵值最优,并根据位置偏移距离优化匿名结果,增加匿名集的位置离散度。仿真结果表明,K-DLS算法的哑元匿名集离散度优于DLS、DLP、Enhanced;LP等算法,能够有效提高用户位置的隐私保护效果。

基于语言分布预测的国际办事处位置选取研究

文章通过对世界主要语言的发展进行预测，从而确定主流语言多元化区域，为企业的国际化拓展和国际办事处的选址提供指导，对使用人数排名靠前的12种语言，建立了基于马尔科夫链的语言发展趋势预测模型，以得到随着时间推移多种语言的分布情况及发展趋势。在已建立的语言发展趋势预测模型的基础上，结合语言数量、语言使用比例、语言的辐射半径和地点选取指数之间的关系，采用节点搜索算法对地点选取指数进行求解，得出国际办事处的合理地点和所用语言。

公路互通式立交设计分析

目前公路路网结构的不断调整与逐步完善,互通式立交慢慢地成了公路交通的重要联结点,它可以缓解交通,链接道路等特点。基于此,文章浅析了互通式立交的位置选取、设计基本原则,结合工程案例对互通式立交的设计做了分析。供参考借鉴。

枪支弹头痕迹自动对比方法研究

建立了枪支弹头痕迹的自动识别模型．解决了细微信息提取，误差校正，特征位置选取等问题．以11只枪，22颗子弹的三维数据作为测试数据，模型的最高识别率达到77％．