基于向量混洗和DMA传输的高效分组整序算法研究

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行混洗整序,以及通过直接存储器访问(DMA)传输将每组中的数据依次传输到结果数组,有效减少逆序数的计算需求和消除了单个数据寻址的要求。此外,针对硬件的“乒乓”存储功能提出了数据的向量混洗和DMA传输的并行处理方法,进一步提升分组整序算法的执行效率。通过在FT-M7002处理器上的具体算法实现和实验结果表明,该方法适用于向量VLIW架构处理器,运算结果正确,且有效地提高了整序的执行速度。

一种用于FFT计算倒位序的新算法

针对基2-FFT运算,提出一种计算倒位序的新算法.对此算法做了详细说明,分析了计算量,给出了源程序,列出了此算法与常用算法计算时间的对比结果.与常用算法相比无需进行数据的移位判断,节约N*log2N次(N为数据个数)移位判断的时间;此算法与常用算法运算速度的比值随着N的增大基本成线性增长.