ALT小于2倍正常值上限慢性乙型肝炎患者肝纤维化程度无创评估模型指标的筛选

目的探讨ALT小于2倍正常上限(ULN)慢性乙型肝炎肝患者纤维程度无创评估指标的筛选及其诊断模型的构建过程。方法选择2007年1月至2014年4月于深圳市第三人民医院肝病内科治疗的249例ALT<2×ULN的慢性乙型肝炎患者,根据临床经验及相关文献筛选出常规临床指标,经Spearman等级相关逐一分析各指标与肝纤维化间的相关性,筛选出有关联的指标(P<0.001、r>0.200),根据指标相关性的大小及不同组合构建不同模型,比较各模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)并确定指标相对较少且诊断能力佳的模型。结果共纳入患者249例,其中模型组204例,验证组45例。筛选19项临床常用指标,其中9项指标[包括γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、血小板计数(PLT)、透明质酸(HA)、年龄、HBV DNA、脾厚、胆碱酯酶(CHE)、白球比值(A/G)、碱性磷酸酶(ALP)]与肝纤维化有相关性(P<0.01、r>0.200)。根据以上指标相关性的大小,拟将各指标诊断肝纤维化相对比值分别设定为1.0分、1.1分、1.5分,依次构建了8个模型,综合AUC、敏感度、特异度、阳性及阴性预测值,确定模型5即DMFibro S模型为最佳诊断模型。以45例患者进行验证,准确度为77.8%。结论模型的构建是一个复杂的过程,最佳的无创性诊断模型需具备纳入的指标较少且诊断能力佳的特性,同时还需要实例进行验证。

ALT<2倍ULN慢性乙型肝炎肝纤维化非创性评分模型的建立

目的构建丙氨酸氨基转移酶（ALT）〈2倍正常值上限（ULN）慢性乙型肝炎（乙肝）肝纤维化评分模型。方法选择249例ALT〈2倍ULN的慢性乙型病毒性肝炎患者,根据临床经验及相关文献筛选出临床常规指标,经Spearman等级相关逐一分析各指标与肝纤维化之间的关联性,筛选其中6项指标（P〈0.05,r〉0.259）,建立评分模型DMFibroS。通过计算各指标的相对比值,得出分值并累加,使用受试者工作特征曲线（ROC）评价其诊断能力并进行验证。结果纳入患者249例,其中建模组204例,验证组45例。分析6项指标（包括年龄、血小板计数、透明质酸、γ-谷氨酰转肽酶、HBV DNA、脾厚）诊断肝纤维化的受试者工作特征曲线下面积（AUC）波动在0.660~0.777。综合6项指标建立DMFibroS模型,拟将各指标诊断肝纤维化相对比值分别设定为1.0分、1.1分、1.5分,经计算AUC为0.835,6项指标总计6.7分为肝纤维化≥S2的最佳诊断点,此时敏感度为71.2%,特异度为82.8%。以45例患者进行验证,准确度为77.8%。结论 DMFibroS能准确判断ALT〈2倍ULN慢性乙肝肝纤维化程度,具有较高的敏感度及准确度,可在一定程度上替代此类患者行肝组织活检。