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八大低云多发机场的云诊断算法应用初探 被引量:1
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作者 裴昭昭 苏艳华 徐记亮 《地球科学前沿(汉斯)》 2022年第4期456-464,共9页
使用FNL (0.25˚*0.25˚ NCEP GFS)的6小时数值预报资料,基于C云量诊断法(C方法)、WR95及优化的WR95方法(WR95opt)分别计算我国八大低云多发机场的450米以下最低层云,使用机场天气报告检验诊断效果,对比分析表明:不分时次和季节时,以及在... 使用FNL (0.25˚*0.25˚ NCEP GFS)的6小时数值预报资料,基于C云量诊断法(C方法)、WR95及优化的WR95方法(WR95opt)分别计算我国八大低云多发机场的450米以下最低层云,使用机场天气报告检验诊断效果,对比分析表明:不分时次和季节时,以及在大部分时次和季节,WR95和WR95opt在大部分机场的准确率、漏报率和TS评分高于C方法;对于WR95和WR95opt,WR95opt的准确率和漏报率相对较高,WR95在TS评分方面整体上优于WR95opt。三种方法在不同季节、不同时次准确率、漏报率和TS评分有所不同,但不同季节变化幅度远小于不同时次。在选取的八个机场中,三种方法在华东地区中南部的4个机场表现普遍好于其他地区的机场。 展开更多
关键词 云量诊断算法 WR95算法 低云多发机场
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