利用脉冲快热中子法检测煤的低位热值

利用煤质快速分析系统对煤的低位热值进行分析,以指导生产。煤质快速分析系统是基于脉冲快热中子活化分析技术(PFTNA),主要由脉冲中子发生器和BGO(锗酸铋)探头构成,数据处理采用多元回归分析方法,较好地解决了元素间的干扰问题,测得煤的低位热量分析值Qnetar与化验值的误差<0.4MJ/kg。

不同光谱采集条件下麦秸低位热值NIRS快速检测

采集我国不同地区、不同品种的71个麦秸样品,选取其中54个为校正集,17个为独立的验证集。采用Spectrum 400型和Antaris Target型两种近红外光谱仪,分别对麦秸低位热值进行实验室静态和模拟在线快速预测分析。利用Spectrum 400型近红外光谱仪对麦秸低位热值进行实验室静态分析,建立的预测模型校正集决定系数为0.90,验证集相对分析误差为2.75。利用Antaris Target型近红外光谱仪对麦秸低位热值进行实验室模拟在线分析,建立预测模型,校正集决定系数为0.93,验证集相对分析误差为3.26。对这两种光谱采集条件下的近红外光谱快速分析模型进行了比较分析。

垃圾焚烧电站入炉垃圾低位热值及不确定度研究

根据FDBR标准及不确定度原理,介绍了垃圾焚烧电站入炉垃圾低位热值计算方法,构建了入炉垃圾低位热值不确定度计算模型。以某935 t/d垃圾焚烧锅炉为研究对象,进行了入炉垃圾低位热值计算分析并对入炉垃圾低位热值测试不确定度进行了评定。结果表明:入炉垃圾低位热值与垃圾焚烧电站设计热值的匹配程度直接影响垃圾焚烧锅炉的运行状态,应加强对入炉垃圾低位热值的跟踪分析;相较于垃圾送样化验,性能试验方式更能反映入炉垃圾热值的真实情况;依据FDBR标准能够准确获得性能测试期间的入炉垃圾低位热值平均值,测试精确度高,但运行人员仍无法根据入炉垃圾情况实时调整机组运行状态,入炉垃圾热值的实时预测研究仍是当前阶段的研究重点;过热蒸汽质量流量、生活垃圾质量流量、省煤器出口烟气体积流量、炉渣热灼减率、省煤器进口给水温度、过热蒸汽温度、一次风蒸预器中间段风温、湿炉渣量占垃圾处理量百分比、省煤器出口烟温9个参数的测量不确定度占入炉垃圾低位热值不确定度权重值的99.3%,提高此9个参数的测量精度,确保入炉垃圾低位热值的测试质量。

入炉煤低位热值实时计算方法及应用

基于对入炉煤低位热值实时计算方法的不确定度分析,确定了对入炉煤低位热值不确定度影响较大的因素为煤流量、汽轮机热耗率和锅炉效率。将某300MW机组实时计算的入炉煤低位热值与化验的入炉煤低位热值进行对比,以验证实时计算方法的正确性,并对比较偏差进行了分析,表明计算结果符合入炉煤低位热值合成不确定要求。同时,提出了降低主要影响参数不确定的措施。

Ni/γ-Al_2O_3甲烷化催化剂提高生物质气化燃气低位热值的实验（英文）

制备了负载于γ-Al_2O_3载体上的镍基甲烷化催化剂用于提高生物质气化燃气的低位热值.在性能测试之前,采用氮气等温吸附/脱附、XRD和SEM等方法对催化剂样品进行表征.一系列催化性能测试表明,在提高生物质燃气低位热值方面,负载量为15%和20%的镍基催化剂较负载量为5%和10%的镍基催化剂具有更优越的催化甲烷化性能.此外,反应温度、H_2/CO比和含水量等可控影响因素在生物质燃气甲烷化过程中影响很大.15Ni/γ-Al_2O_3和20Ni/γ-Al_2O_3催化剂在350℃时具有更高的CO转化率和CH_4选择性并且在此温度下生物质燃气的低位热值增长率可达34.3%.综合考虑CO转化率和CH_4选择性,由于较高的H_2/CO比和较低的含水量有利于提高甲烷化的反应程度,因此,增大H_2/CO比和降低含水量有利于提高生物质燃气的低位热值.

低位热值·当量热值·等价热值

低位热值、当量热值和等价热值是能源管理中经常运用的热值概念,正确地理解它们才能保证定量管理的科学性。一、燃料的发热量单位重量(固体或液体)或单位体积(气体)的燃料完全燃烧,燃烧产物冷却到燃烧前的温度(一般为环境温度)时所释放出来的热量,称为燃料的发热量,亦称燃料热值。

垃圾低位热值设计工况研究

根据垃圾焚烧发电厂运营期内垃圾低位热值变化特点,分析了垃圾低位热值设计范围和设计点的变化对锅炉效率和发电效率的影响,给出了垃圾低位热值设计范围,以及设计点与锅炉效率的函数关系式,为垃圾焚烧发电厂的设计、建设和运营提供了理论依据。

用MCNP模拟中子煤质检测时外水增加对低位热值的影响

利用MCNP程序模拟了煤样品中外水含量的增加对低位热值的影响.模拟结果显示煤样品随着外水分的增加,C元素的特征γ峰计数不断减少,计算得到的低位热值明显降低.用中子法进行煤质检测时,煤中外水含量越大,对C元素测量结果带来的误差越大,从而对低位热值计算精确度产生的影响越大.

水泥分解炉入炉煤粉低位热值在线估计

为解决分解炉入炉煤粉低位热值无法实时监测的问题,通过实时监测分解炉出口温度、分解炉喷煤量、生料下料量、三次风温和三次风量的变化来监测和分析煤粉低位热值的变化,并计算煤粉低位热值的估计值。煤粉低位热值在线估计系统已经应用于工业现场,现场运行效果表明,煤粉低位热值的实际值和估计值误差很小,系统运行效果良好,对操作员起到了很好的指导作用。

某城市生活垃圾低位热值预测模型比较与改进

生活垃圾低位热值(lower heating value,LHV)为焚烧工艺及设备计算和选型的重要参数。文章基于某城市四个区一年48个生活垃圾物理组分、工业分析和热值监测数据样本,对物理组分预测方法和工业分析预测方法的各类模型进行比较和评价,并采用多元回归方法建立了一个预测该城市垃圾低位热值的修正模型,并最终对该修正模型进行验证。

煤的恒容低位热值的快速测量

用量热仪直接测出煤的湿基弹筒热值,氢和硫的含量根据各地煤源情况设为固定值,用国标公式直接计算煤的恒容低位热值。采用此法测定煤的恒容低位热值使用设备少、方法简便、误差在允许范围之内、分析时间可缩短至30 m in之内,及时为生产操作提供较可靠的数据,可用于指导生产。

空气预热器进风温度变化时基于燃料高位和低位热值的锅炉排烟热损失计算

锅炉排烟热损失是评价燃煤火力发电厂技术经济性的关键,详细分析了利用烟气余热来提高空预器进风温度对锅炉排烟热损失的影响,给出了以燃料高位热值和低位热值为基准的各项排烟热损失计算公式。计算结果表明,空预器进风温度提高时,锅炉热效率增加,且以高位热值为基准和以低位热值为基准计算的排烟热损失与锅炉主机厂的性能计算结果一致,为空气预热器进风温度变化时锅炉排烟热损失的计算提供了可行的方法。

生活垃圾发电入炉垃圾设计低位热值提高影响报告

焚烧处理生活垃圾可以减少对环境的污染,且焚烧过程中释放出的热量还可以进行回收利用,用于大规模处理未经分类的生活垃圾,而入炉垃圾低位热值是影响生活垃圾焚烧发电主要因素之一,垃圾低位热值的设计值采用,一般的标准垃圾都是运营中间年份的垃圾,但是也会兼顾低质垃圾的特点。此外,当前人们生活水平的提高,垃圾的产生也体现出高热值的特点。本文针对四川省宜宾市垃圾所产生的热值、垃圾入炉对所烧垃圾炉的影响、垃圾量对垃圾炉能排出热能的影响、垃圾的回收量、燃烧垃圾所产生的热量对余热锅炉的影响,五个方面做出了垃圾低位热值上升的影响。

在OTIS模块中使用低位热值计算锅炉效率

文章介绍了如何对引进软件进行消化和吸收，在现成的ＯＴＩＳ计算模块中参照ＡＳＭＥ标准改用低位热值，使其计算结果和我国通常的计算结果相一致，从而实现了实时计算结果和试验结果之间的可比性。

垃圾焚烧低位热值及热效率在线计算及应用

城市生活垃圾化学成分复杂以及垃圾分类程度不尽相同,进入焚烧厂后,由于所取垃圾样本可能存在不具代表性,同时化验周期长,其最终分析获得的垃圾低位热值,不能结合实际生产给生产管理提供帮助。本文提出生活垃圾低位热值和余热锅炉热效率的计算方法和在实际生产中的应用。为提升焚烧厂生产管理和提高余热锅炉热效率,奠定了基础。

煤的恒容低位热值的快速测量

用量热仪直接测出煤的湿基弹筒热值,氢和硫的含量根据各地煤源情况设为固定值,用国标公式直接计算煤的恒容低位热值。

关于天然气低位热值及天然气、氧气比值的讨论

通过对天然气低位热值的计算,校正了通常在热工设计计算中天然气低位热值的取值。并计算了天然气与氧气的比值,对实际操作参数的设定有一定的指导意义。

生物质气化燃气低位热值影响因素的试验研究

针对生物质气化燃气的低位热值受气化温度、蒸汽与生物质质量配比(简称质量配比)及当量比等多种因素影响,且这些因素又相互作用的实际情况,采用正交设计的试验方法研究上述3个主控因素对生物质气化燃气低位热值影响的敏感程度,再用极差分析和方差分析方法对试验结果进行分析,得到影响燃气低位热值的显著性关系以及因素组合的最佳水平。试验结果表明:在试验条件范围内,各因素及其交互作用对热值影响的主次顺序为:当量比>气化温度>质量配比>质量配比与当量比的交互作用>气化温度与质量配比的交互作用>气化温度与当量比的交互作用,其中当量比、气化温度、质量配比对燃气低位热值的影响特别显著。交互作用分析获得生物质气化制取燃气的优化方案:气化温度750℃,质量配比0.75,当量比0.25,在该条件下燃气的低位热值最高(6.530 MJ/m3)。

基于神经网络的生活垃圾低位热值计算模型的研究与应用

新能源利用是国家能源战略的重要组成部分,垃圾焚烧发电将在新能源中扮演重要的角色。生活垃圾低位热值不但是垃圾处理方式选择的重要参考指标,也是垃圾焚烧电厂设计的重要依据。介绍了基于BP(back propagation)神经网络建立的生活垃圾低位热值计算模型,该模型通过对以往热值计算实例进行学习,能自动从实例中提取生活垃圾热值计算的方法,给出不同物理成分的垃圾低位热值大小。最后,用该模型对3个城市的垃圾低位热值进行计算,并与理论计算结果和实验室测量结果对比,可以得知本计算模型可以较好地计算垃圾低位热值,具有一定的工程应用意义。

锅炉的计算效率与燃料的高低位发热值的关系

对分别采用燃料的高低位发热值计算出的锅炉热效率及各项热损失进行比较 ,并建立起各项热损失之间的关系式 。