智能人机对话中的负面情感检测

人工智能使得智能人机对话系统的应用日趋广泛,但对话系统中常常含有低俗、暴力、谣言 等负面情感信息,给对话系统造成了不良的影响,因此检测对话系统中的负面情感显得至关重要.针 对智能人机对话系统中的负面情感内容,提出了一种基于深度学习的负面情感检测模型 ,该模型利 用预训练词向量和BiLSTM可以有效地捕捉文本语义与上下文信息.相对于传统的词典匹配算法, 大大减少了对词典的依赖程度,能够智能地识别相似的负面情感表达形式,可以更加有效地检测对 话系统中的负面情感,在净化对话系统中起到了重要作用.