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曲率无关方向扩散及改进型Chan-Vese主动轮廓模型
被引量:
3
1
作者
冷大炜
马洪兵
+1 位作者
张爱武
孙卫东
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期161-169,共9页
低信噪比条件下的图像分割是图像分割与应用中所面临的难点之一.针对当前非参数化主动轮廓分割模型在低信噪比、高曲率条件下难以准确收敛到目标边缘的问题,以主动轮廓模型中的噪声处理项作为切入点,提出一种基于曲率无关方向扩散的非...
低信噪比条件下的图像分割是图像分割与应用中所面临的难点之一.针对当前非参数化主动轮廓分割模型在低信噪比、高曲率条件下难以准确收敛到目标边缘的问题,以主动轮廓模型中的噪声处理项作为切入点,提出一种基于曲率无关方向扩散的非参数化主动轮廓噪声去除方法.通过曲率无关方向扩散避免了去噪过程对主动轮廓形状的影响,并通过非规则边缘控制函数进一步控制噪声去除过程对信号边缘与噪声的不同作用,在有效去除噪声的同时保证了高曲率轮廓的收敛性;在此基础上,提出一种针对低信噪比图像分割的改进型Chan-Vese主动轮廓模型.最后通过详细的实验证明了该方法和改进Chan-Vese主动轮廓模型的有效性.
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关键词
低信噪比图像分割
非参数化主动轮廓
方向扩散
噪
声去除
下载PDF
职称材料
题名
曲率无关方向扩散及改进型Chan-Vese主动轮廓模型
被引量:
3
1
作者
冷大炜
马洪兵
张爱武
孙卫东
机构
清华大学电子工程系
中国科学院研究生院信息科学与工程学院
首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期161-169,共9页
基金
国家自然科学基金(60872083)
文摘
低信噪比条件下的图像分割是图像分割与应用中所面临的难点之一.针对当前非参数化主动轮廓分割模型在低信噪比、高曲率条件下难以准确收敛到目标边缘的问题,以主动轮廓模型中的噪声处理项作为切入点,提出一种基于曲率无关方向扩散的非参数化主动轮廓噪声去除方法.通过曲率无关方向扩散避免了去噪过程对主动轮廓形状的影响,并通过非规则边缘控制函数进一步控制噪声去除过程对信号边缘与噪声的不同作用,在有效去除噪声的同时保证了高曲率轮廓的收敛性;在此基础上,提出一种针对低信噪比图像分割的改进型Chan-Vese主动轮廓模型.最后通过详细的实验证明了该方法和改进Chan-Vese主动轮廓模型的有效性.
关键词
低信噪比图像分割
非参数化主动轮廓
方向扩散
噪
声去除
Keywords
image segmentation under low SNR
non-parametric active contour
directional diffusion
noise-proofing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
曲率无关方向扩散及改进型Chan-Vese主动轮廓模型
冷大炜
马洪兵
张爱武
孙卫东
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
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