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基于SRGAN网络的低分辨率图像重建方法
被引量:
1
1
作者
姚钰桐
谭荃戈
姬广凯
《电子技术与软件工程》
2022年第2期165-168,共4页
本文主要对SRGAN网络中残差层数与低分辨率图像重建效果的相关性进行研究。在DIV2K数据集上进行对比实验,分析不同的残差网络层数对重建图像的清晰度和特征保留程度的影响。实验结果表明,当残差网络层数为16层时,低分辨率图像重建效果...
本文主要对SRGAN网络中残差层数与低分辨率图像重建效果的相关性进行研究。在DIV2K数据集上进行对比实验,分析不同的残差网络层数对重建图像的清晰度和特征保留程度的影响。实验结果表明,当残差网络层数为16层时,低分辨率图像重建效果达到最优。
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关键词
SRGAN
低分辨率图像重建
残差网络
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职称材料
题名
基于SRGAN网络的低分辨率图像重建方法
被引量:
1
1
作者
姚钰桐
谭荃戈
姬广凯
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
出处
《电子技术与软件工程》
2022年第2期165-168,共4页
文摘
本文主要对SRGAN网络中残差层数与低分辨率图像重建效果的相关性进行研究。在DIV2K数据集上进行对比实验,分析不同的残差网络层数对重建图像的清晰度和特征保留程度的影响。实验结果表明,当残差网络层数为16层时,低分辨率图像重建效果达到最优。
关键词
SRGAN
低分辨率图像重建
残差网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SRGAN网络的低分辨率图像重建方法
姚钰桐
谭荃戈
姬广凯
《电子技术与软件工程》
2022
1
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