基于DWT-DCT系数符号特征匹配的视频目标跟踪

视频运动目标跟踪,简单说就是在下一帧图像中锁定感兴趣目标的确切位置。复杂的背景以及目标本身的变化给运动目标跟踪技术带来了很大的困难。现有算法大都在分辨率较高的条件下针对特定场景取得较好的跟踪效果,但针对运动目标尺寸比较小且分辨率较低的目标跟踪算法的研究报道不多,这种情况下通常难以达到精确的跟踪,鲁棒性也比较差。针对这一问题,探讨了一种基于DWT-DCT系数符号特征的运动目标跟踪算法,该算法通过提取这一特征进行特征匹配来定位目标的位置。实验结果表明,该算法不仅具有较强的鲁棒性,而且在低分辨条件下仍能对尺度较小的目标进行精确的跟踪。

基于多摄像头接力跟踪的远红外人物身份识别方法

为了识别低分辨率远红外监护视频中的人物身份,提出一种基于多摄像头接力跟踪的远红外人物身份识别方法;首先在室外利用可见光摄像头通过人脸识别算法识别将要进入房间的人物身份,然后通过人物运动轨迹检测和跨模态多摄像头接力跟踪模型实现同一人物在前、后2个时刻的身份一致性认定,从而识别视频中每一时刻的人物身份。结果表明,该方法综合识别准确率达到92.7%,能够有效识别低分辨率远红外监护视频中的人物身份。