人工智能辅助诊断系统在低剂量肺部CT扫描筛查肺原位癌的应用价值

目的:探讨人工智能(AI)辅助诊断系统在低剂量肺部CT扫描筛查肺原位癌中的应用价值。方法:选取2021年1月—2023年1月在烟台市烟台山医院经低剂量肺部CT扫描筛查的肺部结节患者80例(106个结节)为研究对象,以胸腔镜病理结果作为早期肺原位癌诊断“金标准”,分析基于AI辅助诊断系统对肺原位癌诊断的应用价值。结果:以胸腔镜病理结果为金标准,AI辅助诊断CT扫描诊断肺原位癌的灵敏度、特异度、阴性预测值、准确率分别为95.59%、94.74%、92.31%、95.28%,均高于专业医师CT扫描的79.41%、78.95%、68.18%、79.25%,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断CT扫描诊断肺原位癌的阳性预测值为97.01%,专业医师CT扫描为87.10%,差异无统计学意义(P>0.05)。AI辅助诊断CT扫描对直径<5 mm、5~10 mm的肺原位癌病灶检出率分别为81.82%、97.14%,均高于专业医师CT扫描的36.36%、80.00%,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断CT扫描、专业医师CT扫描对直径>10 mm肺结节的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI辅助诊断CT扫描对实性、磨玻璃肺原位癌病灶检出率分别为94.44%、96.55%,均高于专业医师CT扫描的66.67%、79.31%,差异有统计学意义(P<0.05);AI辅助诊断CT扫描、专业医师CT扫描对部分实性肺原位癌病灶的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AI辅助诊断系统在低剂量肺部CT扫描筛查肺原位癌中具有较高的诊断效能,可作为临床医师早期筛查肺原位癌的有效手段。

肺部低剂量螺旋CT扫描对图像质量的影响及临床价值分析

目的评估肺部低剂量螺旋CT扫描对图像质量的影响及临床价值。方法74例行肺部检查的患者为研究对象,采用数字随机表法分为低剂量组和常规剂量组,每组37例。低剂量组行低剂量螺旋CT扫描,常规剂量组行常规剂量螺旋CT扫描。对比两组患者的图像质量,辐射剂量[CT剂量指数(CTDI)、剂量长度乘积(DLP)、有效管球剂量(eff.mAs)]。结果两组患者的图像质量优良率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。低剂量组的CTDI(4.02±0.36)mGy、DLP(198.63±3.68)mGy·cm、eff.mAs(50.68±10.25)mAs均低于常规剂量组的(11.52±3.63)mGy、(542.63±3.69)mGy·cm、(112.02±10.52)mAs,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论在现阶段社会中,患有肺部疾病的人数在逐年增多,患者在患病后需要给予科学的诊断,低剂量螺旋CT扫描能够满足患者的诊断需求,其图像质量与常规剂量螺旋CT扫描无差异,且患者的辐射剂量低,可在临床诊断过程中推广,以此提高患者的诊断水平。