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遗传算法在低副瓣天线阵综合中的应用
被引量:
4
1
作者
董涛
徐晓文
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期770-773,共4页
应用遗传算法进行低副瓣天线阵的综合 .针对低副瓣天线阵综合的特点 ,通过构造适当的适应度函数 ,大大减少了计算量 .通过对适应度函数进行非线性变换 ,增强了遗传算法的搜索能力 .由于遗传算法固有的隐并行性、鲁棒性和简单易行等特点 ...
应用遗传算法进行低副瓣天线阵的综合 .针对低副瓣天线阵综合的特点 ,通过构造适当的适应度函数 ,大大减少了计算量 .通过对适应度函数进行非线性变换 ,增强了遗传算法的搜索能力 .由于遗传算法固有的隐并行性、鲁棒性和简单易行等特点 ,提高了计算效率 ,可以获得全局最优解 ,并且收敛稳定 .
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关键词
低副瓣天线阵综合
遗传算法
最优化
适应度函数
下载PDF
职称材料
题名
遗传算法在低副瓣天线阵综合中的应用
被引量:
4
1
作者
董涛
徐晓文
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期770-773,共4页
基金
部级预研项目
文摘
应用遗传算法进行低副瓣天线阵的综合 .针对低副瓣天线阵综合的特点 ,通过构造适当的适应度函数 ,大大减少了计算量 .通过对适应度函数进行非线性变换 ,增强了遗传算法的搜索能力 .由于遗传算法固有的隐并行性、鲁棒性和简单易行等特点 ,提高了计算效率 ,可以获得全局最优解 ,并且收敛稳定 .
关键词
低副瓣天线阵综合
遗传算法
最优化
适应度函数
Keywords
antenna array synthesis
genetic algorithm
low sidelobe
optimization
分类号
TN820.13 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遗传算法在低副瓣天线阵综合中的应用
董涛
徐晓文
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
4
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