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基于改进MTCNN算法的低功耗边缘人脸检测跟踪系统
被引量:
2
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作者
祁星晨
卓旭升
《电子技术应用》
2021年第5期40-44,共5页
边缘设备的快速发展和深度学习的落地应用越来越多,两者结合的趋势越发明显。而针对低功耗边缘设备AI应用的潜力还未完全开发出来,大量设备隐藏着大量计算能力,释放其潜力所带来的社会效益和经济效益是非常明显的。因此,以目标检测任务...
边缘设备的快速发展和深度学习的落地应用越来越多,两者结合的趋势越发明显。而针对低功耗边缘设备AI应用的潜力还未完全开发出来,大量设备隐藏着大量计算能力,释放其潜力所带来的社会效益和经济效益是非常明显的。因此,以目标检测任务中较为常见的人脸检测为例,将MTCNN人脸检测算法改进并移植到资源极其紧张的低功耗嵌入式平台,在一定环境条件下,最终成功地检测到人脸,并绘制出人脸候选框,结合舵机云台具备了一定的人脸跟踪能力。
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关键词
低功耗边缘设备
目标检测
人脸检测跟踪
级联卷积神经网络
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题名
基于改进MTCNN算法的低功耗边缘人脸检测跟踪系统
被引量:
2
1
作者
祁星晨
卓旭升
机构
武汉工程大学电气信息学院
出处
《电子技术应用》
2021年第5期40-44,共5页
基金
湖北省自然科学基金(2016CFC757)。
文摘
边缘设备的快速发展和深度学习的落地应用越来越多,两者结合的趋势越发明显。而针对低功耗边缘设备AI应用的潜力还未完全开发出来,大量设备隐藏着大量计算能力,释放其潜力所带来的社会效益和经济效益是非常明显的。因此,以目标检测任务中较为常见的人脸检测为例,将MTCNN人脸检测算法改进并移植到资源极其紧张的低功耗嵌入式平台,在一定环境条件下,最终成功地检测到人脸,并绘制出人脸候选框,结合舵机云台具备了一定的人脸跟踪能力。
关键词
低功耗边缘设备
目标检测
人脸检测跟踪
级联卷积神经网络
Keywords
low-power edge devices
object detection
face detection and tracking
cascaded convolutional neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于改进MTCNN算法的低功耗边缘人脸检测跟踪系统
祁星晨
卓旭升
《电子技术应用》
2021
2
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