基于多智能体的中低压交直流混合配电网优化调度

随着源荷种类增多,交直流混合配电网的实时优化调度愈加困难,强化学习智能体具有“离线训练,在线应用”的模式,能高效解决此类实时优化问题。然而,目前所提的集中式优化调度方法,对计算设备的要求较高,且无法保障台区数据的隐私性。为此,提出了一种基于多智能体的中低压交直流混合配电网优化调度方法。首先,基于Distflow的潮流计算方法,搭建低压交直流混合配电网优化调度数学模型;其次,以各台区节点电压、潮流分布等信息作为状态空间,以各台区可执行优化调度的设备操作作为动作空间,以各台区网络损耗和节点电压偏差最小作为奖励函数,搭建马尔可夫博弈模型,并采用“Actor-Critic”强化学习算法对模型进行求解,实现基于多智能体的交直流混合配电网多设备分布式协调控制;最后,以21节点中低压交直流混合配电网为算例,验证了所提方法在电压越限问题的治理和降低网络损耗方面的可行性与有效性。

基于多模式柔性互联的交直流低压配电网优化调度

利用柔性互联装置对配电网进行改造,可实现源-网-荷-储柔性高效互动,解决分布式电源大量接入带来的负载不均衡和电能质量问题。针对低压台区柔性互联,提出了基于多模式柔性互联的交直流低压配电网优化调度模型。首先,考虑背靠背和交直流混联的低压柔性互联装置组网方式,建立柔性互联装置和光-储-充-荷元件的低压模型。然后,基于低压模型,以多层级负载不均衡度、网损、运营成本为优化目标,提出了基于多模式柔性互联的交直流低压配电网优化调度模型,并采用凸优化理论对模型进行凸化和线性化,调用Gurobi求解器得到模型的全局最优解。最后,通过交直流混合低压配电网算例验证了所提模型和求解算法的有效性。

低压交直流配电网柔性互动系统研究及应用展望

随着用户侧分布式电源大力推广及电动汽车等新型负荷比例不断攀升,传统配电网结构及可靠性等受到了冲击,而用户对于供电性能的要求日益提升。基于全控型电力电子器件的柔性互动技术为这一问题的解决提供了思路,基于柔性互动技术的交直流混合配电网具有更灵活的功率调度能力、更高的供电可靠性以及更强大的分布式电源消纳能力,由此形成的低压交直流配电网柔性互动系统是智能配电网未来重要的发展趋势之一。文章首先简述低压交直流配电网现状,阐述了有源配电网中柔性互动技术的基本原理及典型架构,然后介绍了低压交直流配电网柔性互动数学模型,进而归纳梳理了系统运行控制相关技术,在此基础上对柔性互动典型应用场景进行了描述,最后总结了柔性互动系统发展中的关键问题,并对此领域应用发展进行了展望。

电力电子化配电台区形态发展以及运行控制技术综述

随着配电台区侧新基建、新能源发展和直流负荷用电需求日益增长,配电台区呈现电力电子化发展趋势,对配电台区形态发展和运行控制带来新的挑战。该文主要围绕电力电子化配电台区结构形态、低压互联形态、经济调度、电能质量治理、稳定分析与控制、故障快速保护等6个方面,对国外内发展情况、技术特点以及应用场景进行综述,最后对未来重点研究方向进行了展望。