基于Transformer的低压停电补全分析

相比于建设较为完备的高中压配电网,低压配电网具有分布广、设备运行环境恶劣、监测装置质量参差不齐等特点,使得运行过程中常出现停电事件的漏报、误报、频繁上报等问题,不断增加能源消耗成本并降低电力服务质量。依托智能电表网络架构,最终设计出一种基于深度学习的低压停电补全分析方法。总结了低压配电网的4类停电故障事件,提出深度学习模型Transformer的搭建和使用,设计出与其相关的分析系统架构,并给出可视化管理系统的使用案例。对于低压配电网的停电补全等问题,该方法为业内提供了值得参考的完整解决方案。

基于移动式用电监测仪的低压停电管理研究

研究在低压客户侧安装负荷监测装置,实时采集客户的停复电信息及电流电压数据;研究在配网生产系统中新增的低压计划停电模块,实时采集低压计划停电事件,并按要求提前短信通知客户;研究通过细化GIS拓扑关系的层级,实现"变—分支线—户"的准确定位,实现低压停电客户自动定位分析,确保低压停电事件准确性、完整性。

低压故障停电报警系统

供电可靠性要求越来越高,对低压配电线路的供电情况一直缺乏监测,不能随时掌握台变的运行情况,如果台变发生跳闸事故,只能通过用户打电话通知电力部门,经常出现停电后不能得到即时地处理,给用户带来工作、生活的不便,长时间的停电也会带来很大的经济损失。分析发生故障停电后报修不及时的原因和对策,研制了一套低压停电故障报警监测系统,在台变跳闸停电后能够通知电力抢修部门,使故障停电报修的时间尽可能的缩短,有效的减少了故障停电时间,提高了供电可靠性,同时有效地提高了供电企业的优质服务水平。

唐山:“五优”配网 无忧保障

“今后这条线路将更加‘耳聪目明'!它还能‘知疼知痒',低压停电可以做到零感知!”2月22日凌晨,一场关乎居民日常用电无忧的“微创手术”正在河北省唐山市金域缇香小区配电室内紧张进行。供电员工穿引接线、校准参数、核验效果随着一系列传动和调试任务完成,该小区配电室智能融合终端的低压备自投功能正式上线。