基于蒙特卡洛低压电力线信道容量研究

为了有利于设计适当的低压电力线通信设备使之达到更好的有效的数据传输,对低压电力线网络建立模型,优化低压传输信道,对低压电力信道中的脉冲噪声给出了噪声模型。在此基础上研究了支路的数量、支路所带的负载以及支路长度等对信道容量的影响,在负载相同的条件下随着支路数的增加信道容量呈非线性下降趋势,其中室内信道容量下降最大达12兆比特,低压信道容量下降最大达23兆比特,支路负载以及支路长度对信道容量影响不大。结论是低压电力信道容量随着网络拓扑结构的变化呈动态变化。

基于功率谱收敛的低压电力载波信道中的噪声检测与建模

在低压电力线载波信道中,复杂的噪声特性是阻碍低电压电力线载波通信广泛应用的主要原因之一,因此,准确的噪声模型对于设计和优化电力线通信系统具有重要意义;为了得到更加准确的噪声模型,给出一种等效背景噪声和功率谱收敛算法;通过对多组拟合参数的求解,并以归一化理论和噪声特性为基础,实现功率谱收敛算法对准确噪声模型的搭建;通过低压电力线信道噪声分析,得出功率谱收敛算法能够收敛,功率谱收敛值0.535%,表明噪声模型可以准确地反映实际噪声特性,验证了功率谱收敛算法在噪声模型中应用的可行性。

低压电力基于PLC的信道估计算法仿真

研究优化低压电力信道问题,针对低压电力线信道噪声污染严重,由于信道环境恶劣,造成误码率高。为了解决上述问题,采用OFDM系统中对低压电力信道的信道估计算法。传统LS(最小二乘法估计)算法复杂度低但性能受到限制,受噪声影响大。在综合考虑性能和复杂度,提出了新的改进的方法,并针对FFT的时域插值算法的缺陷,采用改进的算法进行仿真。仿真结果表明,改进算法使误码率降低,且减小了噪声的影响,证明信道估计算法提高了信噪比和估计的精度。