数据赋能低压配用电系统精益化运行的关键技术与算法

随着人工智能和大数据技术的发展,合理高效地分析电力数据可以赋能电网业务以提升其工作成效。同时,智能采集装置提供了海量计量数据,为数据赋能低压配用电系统精益化运行打下了坚实基础。为更好地总结低压配用电系统精益化运行的研究成果和启迪思路,根据现有业务将低压配用电系统精益化运行主要分为计量采集设备质量评估与计量数据异常监测、用户相位关系识别与三相不平衡治理、低压台区户变关系和拓扑关系识别、用户异常用电和窃电行为检测、客户侧用电服务评价5个方面,分别介绍了数据赋能低压配用电系统精益化运行中的关键技术及算法,并给出了目前研究的不足和未来的展望。

保卫长江“大跨越”——记芜湖供电公司送电工区大跨越班

在长江流经芜湖的两岸，矗立着500千伏交流肥繁线、500千伏直流龙政线和220千伏皖中线六座高度为200米左右的长江大跨越高压输电塔，她们是“西电东送”、皖电人沪的咽喉。仅2003年安徽省就由此向华东江、浙、沪缺电省市输送电力100多亿千瓦时。