“低可信度”代言人广告探析

随着消费者价值观念的日益成熟,消费者不再沉溺于对偶像的美好幻想之中,对名人代言广告有了一定的抵抗性。这为"低可信度"代言人广告的发展提供了契机,"低可信度"代言人广告由此走进了人们的视野。本文分析了"低可信度"代言人的优缺点和主要作用,说明了"低可信度"代言人广告的功能及应用注意。现如今,"低可信度"代言人已经逐渐被人们接受,也开始被运用到一些产品的广告代言当中。笔者相信,"低可信度"代言人广告必然会成为广告代言的新选择,在广告界掀起轩然大波。

社交媒体舆论演化下个体观点交互的可信度研究

建立改进的CODA模型来分析研究个体观点可信度及倾向性的形成和变化过程,模拟并揭示群体观点极化的演化条件及演化过程。研究结果显示,高可信度(ρj=0.7-0.9)演化情况下个体最终形成集群,而低可信度(ρj=0.2-0.4)个体观点呈现分散状态。高、低可信度的差值越大,网络观点演化效率越明显;高可信度个体推动了群体极化现象的发生;而当低可信度值低于0.2时,也会出现群体极化现象。进一步探讨了网络群体极化的现实效应,针对高低可信度的演变边界,提出了网络舆论的干预方案,防控网络群体极化的危害。

一种基于缩减伴随式集的QC-LDPC码级联译码算法

该文在研究缩减伴随式集译码(RLSD)算法和规则QC-LDPC码字结构的基础上,提出了一种新的针对中短QC-LDPC码的BP-RLSD级联译码算法。BP算法译码失败时的软输出对数信息,作为RLSD算法的输入。根据QC-LDPC码所具有的循环置换结构,给出一种根据伴随式的重量来确定候选错误模式搜索空间的算法,同时给出一种"查表"方法快速搜索出部分错误位置。结合接收序列的低可信度集合(LRIPs),可以实现最大似然(ML)码字的快速搜索。这些方法可以大幅减少计算时间。仿真显示该文提出的算法是有效的。与BP算法的级联译码,可以在计算复杂度和性能之间进行较好的折衷。

VIRTUAL SYSTEM METHOD FOR SYSTEM TREE

A machine, or other type of 'system' , can often be divided into several subsystems (components)and these subsystems again can be divided into sevreral subsystems (second generation). This process forms a system tree. To assess the reliability of the machine based on data from the trials of components of the machine, virtual system method is employed. It is proved in the paper that the lower confident limit of the reliability of the machine set by the virtual system method is level consistent and asymptotically optimal while the one set by Lindstrom-Maddens method is not.