冲洪积平原土壤低吸力阶段水分特征曲线影响因素研究

为了获得冲洪积平原水成土低吸力阶段土壤水分特征曲线的影响因素,基于汾河灌区三个典型水成土剖面土壤水分特征曲线的测量,探讨了质地、结构(包括容重和大于0.025 mm水稳性团聚体含量)、有机质含量对低吸力阶段土壤水分特征曲线的影响机理。结果表明:①土壤质地、结构、有机质含量对土壤水分特征曲线均有显著的影响;②土壤内孔隙的大小、分布和连通性是决定土壤水分特征曲线差异较大的根本原因;③土壤级配对土壤内部孔隙的影响不可忽视,合理的级配能够很大程度的提高土壤的保水性能。研究结果对于土壤水分特征曲线的精细研究具有一定的意义,为科学合理灌溉提供理论支撑。

原状黄土土壤水分特征曲线预测模型优选

为了省时、省力、精度高的获取土壤水分特征曲线,以黄土高原区6种质地241个田间原状黄土土壤为研究对象,利用HYPROP仪器测定了原状黄土土壤水分特征曲线,应用Hyprop Fit软件中的不同模型对实测所得土壤水分特征曲线进行拟合,确定各土样的土壤水分特征曲线模型参数,并通过模型计算出实测土壤吸力所对应的含水率,与实测值进行比较。最终选择Frelund-Xing模型作为原状黄土土壤水分特征曲线的最优预测模型。

基于粒子群优化算法-支持向量机的原状黄土Van Genuchten模型参数土壤传输函数

为了快速、省力、省时的获取原状黄土土壤水分特征曲线,以241个原状黄土土样为研究对象,通过测定其基本理化参数(质地、容重、有机质含量、电导率和pH)以及低吸力阶段的土壤水分特征曲线,构建了原状黄土土壤水分特征曲线土壤传输函数大样本。采用基于粒子群优化算法-支持向量机的方法实现了原状黄土土壤水分特征曲线土壤传输函数的构建。研究结果表明:(1)基于Spearman相关性分析,以土壤常规理化参数为自变量,运用基于粒子群优化算法-支持向量机方法获取原状黄土土壤Van Genuchten模型参数是可行的;(2)通过模型分析,认为文中所提出的基于粒子群优化算法-支持向量机土壤传输函数预测精度高、泛化能力强。