基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法

针对电动汽车充电站对电网负荷调控指令跟踪精度低、充电客户对站内负荷分配不满意的问题,文章提出了基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法。首先,基于改进的条件生成对抗网络建立电动汽车单体可调度潜力的预测模型,可根据客户车辆电池管理系统历史上报的充电数据,生成车辆调度潜力时序曲线。然后,根据电动汽车充电集群的调度潜力总曲线和来自电网的负荷调控信号,提出计及能量损失和客户低感知的负荷分解优化模型,使用改进的多目标麻雀搜索算法进行求解,并在四川成都的电动汽车充电站验证了所提模型的合理性,证实其能有效地降低对客户车辆的控制功率损失,提高对调度负荷控制信号的跟踪精度,同时提高单个充电客户的感知满意度。

降低感知风险改善医患关系

1医疗服务的高感知风险特性感知风险（PerceptionofRisk），是一个来源于心理学的概念，指个体对存在于外界各种客观风险的主观感受和认识，且强调个体由直观判断获得的经验对个体认知的影响。由于医疗服务是无形产品，服务过程与消费过程同时发生。因此，如果发生医疗事故，即使赔款也不能补偿顾客的损失。因此，与有形产品的购买风险相比较，患者在接受医疗服务时，往往感知风险较高。

城市绿地游憩者低碳环境教育感知对碳补偿行为的影响

以福州市民为研究对象,探索福州城市绿地低碳环境教育感知对游憩者碳补偿行为的影响机制。通过问卷调查收集有效问卷411份,构建低碳环境教育感知、环境态度、碳补偿行为三者的结构模型,探讨其影响关系。结果表明:1)在低碳环境教育感知的7个子维度中,除游客指南教育感知之外,广播及影像、相关教育活动、导游解说、解说牌、网络宣传、科普馆6个教育感知均对环境态度有不同程度的显著正影响,且通过环境态度的中介效应促进碳补偿行为意愿的产生。2)解说牌教育感知、科普馆教育感知、广播及影像教育感知均能对碳补偿行为意愿产生直接正向影响。3)游客指南教育感知维度对环境态度与碳补偿行为皆无显著关系。研究结果拓展了碳补偿行为影响机制的研究类型,为城市绿地环境教育系统建设提供了理论依据。

未来乡村低碳场景居民感知与支持度研究

未来乡村是浙江省对共同富裕现代化基本单元未来乡村的规范名称。辨明居民对于未来乡村低碳场景的感知度和支持度,有利于精准进行未来乡村的高质量建设。以“两山”理念发源地浙江余村为研究区域,对未来乡村生态建设研究具有典型性和代表性。以余村居民对社区低碳发展的感知与支持度为研究对象,突出该区多类型居民主体特征,构建假设理论结构方程模型,分析影响该区居民由地方感、参与度构成的自变量,引起低碳感知与支持度的关键性因素和低碳发展支持度,并运用SPSS统计软件和AMOS结构方程模型软件对结构方程模型进行研究假设检验与模型修正。研究结果显示:居民地方感、低碳参与度、居民低碳感知是提高居民对未来乡村低碳发展支持度的重要因素。地方感对低碳生活感知、低碳获益感知和低碳成本感知具有显著正向影响;居民的低碳参与度将直接和间接通过中介效应影响低碳发展的支持度,参与度对低碳生活感知不具有显著负向影响,对低碳获益感知和低碳成本感知具有显著正向影响;低碳生活感知对低碳发展支持度具有负向影响;低碳获益感知和低碳成本感知对低碳发展支持度具有正向影响。通过提升居民低碳发展支持度,推进建设居民能直接感受到的“有温度、可感知、地方感强”的近零碳排放社区。依据研究结果提出,未来乡村低碳场景建设应重视居民主体的影响作用、居民低碳行为和支持度的影响要素,以及低碳场景与其他社区场景的协调共生,构建居民多元主体共同参与、共建共享的低碳模式,从而推进未来乡村的高质量发展。

酷似DDD型起搏器心室低感知1例

患者男性,68岁,3年前因病态窦房结综合征植入DDD型起搏器,起搏下限频率为60次/min,A-V间期160ms,心室后心房不应期（PVARP）为330 ms。随访起搏器心电图（图1）示：未见窦性P波,R1、3、5、6、7、9均为房室顺序起搏,起搏频率60次/min,其中R1、3、7之后均见一个提前出现的P^--QRS波群,QRS时间0.09 s,R-P^-间期460 ms,R-R间期0.56 s,每个提前出现的QRS起始部均见心室起搏脉冲信号。

低顾客感知价值在品牌危机过程中的链式反应研究

本文研究了低顾客感知价值引发品牌危机的反应过程。研究发现,低顾客感知价值对品牌危机的发生具有促进作用;顾客态度和顾客互动在低顾客感知价值与品牌危机之间具有中介作用;从低顾客感知价值到品牌危机发生的过程为链式反应,而低顾客感知价值就是引发整个链式反应的"第一颗中子"。

“双碳”目标下如何激活员工低碳组织公民行为?——基于企业低碳文化视角的实证分析

碳达峰碳中和目标下员工低碳组织公民行为对企业成功实施低碳转型战略具有重要作用。为揭示企业低碳文化是否以及如何影响员工低碳组织公民行为,运用社会交换理论和社会认同理论,以组织认同感为中介变量、个体环境情感为调节变量,构建企业低碳文化感知影响员工低碳组织公民行为的理论模型,并使用层次回归分析和Bootstrap技术对340份环保绿化行业员工样本数据进行实证检验。结果发现:企业低碳文化感知对员工低碳组织公民行为有显著正向影响;组织认同感在企业低碳文化感知与低碳组织公民行为关系间起部分中介作用;员工的环境情感能够增强组织认同感对低碳组织公民行为的正向影响,并调节组织认同感的中介效应。建议企业开展有益于企业积极形象的低碳行动,使员工发自内心地对企业低碳文化产生高度的组织认同,同时通过规章制度、积极沟通等刚柔并济的手段唤起员工对自然向往和对污染内疚的环境情感,最终通过激发员工低碳组织公民行为助推企业低碳转型。

L-CR系统中分布式压缩感知最小角回归信号重构

在低轨(LEO)微小卫星感知无线电(L-CR)系统中,多个LEO卫星节点具备一定的频谱感知功能,卫星节点通过分布式组网对地面信关站发射的信息进行感知、传输和处理,地面汇聚节点对LEO卫星节点转发信号进行重构。考虑LEO系统中授权频带的主用户(PU)对卫星认知用户(SU)的干扰,认知用户感知到的信号同时存在PU干扰和噪声,地面汇聚节点通过高效的重构算法进行含噪信号恢复是L-CR系统实现的重要问题。论文研究了LCR系统中基于分布式压缩感知的信号重构方法。针对L-CR特点,分别分析了汇聚节点在低信噪比情况下采用凸松弛法中的基追踪去噪(BPDN)、同伦(Homotopy)法和最小角回归(Lars)的重构均方误差(MSE)与重构复杂度。研究表明,BPDN具有最小的重构MSE,但其重构复杂度最高。Lars可以有效折衷重构MSE与复杂度。在此基础上,提出了基于分布式压缩感知的最小角回归(DCS-Lars)信号重构方案。仿真结果表明,所提DCS-Lars方法可以在低信噪比情况下有效重构感知信号,并具有良好的频谱检测能力,同时重构复杂度大大降低。

新人工肛门括约肌系统低功耗设计与优化

以新人工肛门括约肌系统硬件为基础,分析各模块功耗,经过低功耗设计与采样周期的合理设置,将系统功耗显著降低.同时,以肠道压力波形下面积大小为便意判断标准,代替单点压力阈值法,为肛门失禁患者提供如厕依据,进而提高便意感知功能准确性.结合离体与活体实验,所研究的人工肛门括约肌低功耗设计可使系统单次充电后工作时长延长至16 d,工作时长提升达230%,新便意判断标准准确率可达96%.

起搏心电图计算机分析的几个问题

通过分析起搏心电图的复杂性 ,指出一般的Holter系统难以对起搏心电图进行分析 ,并在此基础之上提出起搏Holter分析系统。然后介绍了起搏心电图计算机分析的几个关键问题 :起搏脉冲检测、QRS检出、起搏脉冲与QRS的配对、起搏器过感知、低感知、起搏失败的检测。最后结合临床 。

配电网持续无功优化的深度强化学习方法

高渗透率分布式光伏的出力波动可能导致配电网电压波动大、网损提高和电容器投切需求频繁。但配电网节点监控覆盖率低、潮流建模难度大,需要在上述不利条件下实现对台区内持续电压无功优化。采用深度强化学习的方法提出了适用于低感知度配电网的连续无功优化方法。该方法将原问题转化为一个多步马尔科夫决策过程,以最小化网损和动作成本之和为优化目标,以离散无功调节设备的投切指令为控制变量,并采用基于行动者–评论家(actor-critic)的深度强化学习算法进行求解。针对配电网缺乏完整潮流模型和观测数据的特点,分别设计了用来拟合投切策略的Actor网络和用来拟合动作价值函数的Ctritic网络。所提方法用深度神经网络直接拟合系统状态到离散无功调节设备的投切动作的函数关系,在与实际配电网的交互过程中完成网络训练。相比传统方法,该无需潮流建模和分段决策,且不依赖于日前的负荷与分布式电源出力预测,可以实现在线的多时间断面下的连续无功优化,提高了系统运行经济性。

基于多智能体深度强化学习的配电网无功优化策略

配电网中光伏、风机设备出力随机波动以及负荷波动带来的电压波动、网损增加等问题,给配电网在线无功优化带来了挑战。本文采用一种无模型的深度确定性策略梯度(MADDPG)算法多智能体强化学习框架,采用集中训练、分散执行的方式解决无功优化问题。MADDPG算法将每一个智能体当作一个行动者(Actor),在离线训练过程中每个Actor可以借助一个评论家(Critic)进行训练。所提策略用深度神经网络拟合可投切电容器、有载调压变压器分接头以及分布式电源逆变器的动作函数,在和配电网环境交互过程中完成深度神经网络的训练。利用该强化学习算法在线实时决策无功调节设备的调度方案,此方法不需要通过精确的潮流建模,也不依赖于日前的数据预测,适用于通信能力较弱的部分观测配电网。最后,通过算例来验证MADDPG算法的有效性。

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况,分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状,即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术,涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等;在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念,只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析,并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系,包括统一的技术架构、技术栈,统一的主数据,统一的数据存储机制,统一的数据模型,统一的权限和用户界面模式,保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合;通过建立统一的基于物联网的数据采集模式,即加载适配不同的协议驱动,实现不同厂家专业系统的数据采集;通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制,最终为智能矿山提供一致性数据源。

教师心理问题自我暴露影响因素探析

近年来,教师的心理问题越来越受到社会的关注,教师心理问题的现状仍令人担忧,心理问题依然高发、严重,分布依然广泛,危害呈弥散性,表现上呈现出多样性等特点。其原因在于漩涡中心的教师,自身因素阻碍了教师心理问题的暴露,如对心理问题的低水平感知,非理性认知的阻碍,意识到心理问题后的角色伪装,使得教师心理问题潜藏于身,影响心理问题的及时发现。