基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择

为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异.

基于结构方程的城市低收入通勤者活动-出行行为模型

为了分析影响低收入通勤者活动-出行的因素,揭示活动与出行之间的互动机理,基于南京市居民一日出行调查数据,采用结构方程模型建立低收入通勤者活动-出行模型.统计数据表明,低收入通勤者较多进行生存型活动,较少参与维持型活动和休闲型活动,出行链以简单工作链为主,电动车是其主要出行方式.模型标定结果显示,个人及家庭社会经济属性、可达性对低收入通勤者的活动参与、出行生成和方式选择有显著影响,并且活动-出行模式变量间也存在较强的相互关系.社会经济属性、可达性主要通过活动参与间接影响出行生成,而方式选择主要受社会经济属性和出行生成的直接影响.

基于市场细分的低收入通勤者公交出行改善对策

为了识别低收入通勤者中公交出行的选择偏好差异,基于抚顺市居民出行调查,采用基于主观态度建模对公交出行市场细分.首先通过因子分析确定低收入通勤者的主观态度变量,然后利用结构方程模型研究主观态度与公交出行之间的因果关系,最后基于K-means聚类方法对低收入通勤者进行市场细分.根据出行舒适性需求、可靠性需求和环保意识3类态度变量,将公交出行市场细分为5个子市场,同一子市场中通勤者选择公交出行意愿类似,不同子市场间选择意愿显著不同.对比分析子市场间出行特征和主观态度的差异,剖析产生公交选择差异的主观态度方面的原因,并提出差别化公交出行改善对策.

基于支持向量机的低收入通勤者出行方式预测

为了研究支持向量机(SVM)在出行行为分析中的适用性,分析低收入通勤者的出行方式选择,构建了基于支持向量机的出行方式选择预测建模流程,并对模型求解.基于抚顺市居民出行调查数据,统计结果表明低收入通勤者与非低收入通勤者的社会经济属性特征和活动特征具有显著差异.选取分方式的分类预测准确率、总体分类预测准确率和平均绝对百分比误差3个指标,通过与传统的多项Logit模型对比,发现支持向量机对分类数据具有较好的拟合能力,出行方式选择的预测准确率更高.