基于联邦学习的光伏电站发电效率对比与低效诊断研究

随着我国碳达峰与碳中和的目标提出,光伏发电在我国电力系统中扮演的角色愈发重要,其发展状况关系到新型电力系统建设与低碳目标的实现。由于装机时间、设备与运营水平等不同,光伏电站发电效率参差不齐。通过横向对比光伏电站的发电效率诊断出低效电站,有利于推动光伏行业整体发展。然而,出于对各自数据隐私的保护,电站间并不愿意交换数据,导致了“数据孤岛”现象的形成。因此,本文提出采用带有隐私保护技术的联邦学习算法对不同光伏电站的发电效率进行评估与横向对比,并推导出平均发电效率,进一步对独立的光伏电站进行低效诊断。本文提出的方法在不获取电站隐私数据的前提下实现了效率评估与低效诊断,有助于促进光伏行业效率提升与合理竞争。

生产系统的效率评价与低效诊断

生产系统是工业制造业企业的重要组成部分,其效率的高低直接关系到生产资源的利用程度、生产成本、生产敏捷性以及产品交货期等。针对目前生产系统效率评价中未区分生产类型的特点设置评价指标、缺少定量的低效诊断分析、所提供的信息不足等弊端,基于不同生产类型的特点建立相应的评价指标,将数据包络分析的评价模型和有效性判据引用到生产系统效率评价中,着重分析生产系统的低效问题,从而弥补了未对生产系统的效率定量评价的缺点,为改善和提高生产系统的效率提供了改进方向和目标。

某污水处理厂曝气沉砂系统的提质增效与改造

为解决现况老旧污水处理厂预处理除砂系统运行效率低下且不稳定的问题,本文以北方某城镇污水处理厂曝气除砂系统为工程案例,分析诊断除砂系统低效原因,针对性、系统性地提出了污水处理厂除砂系统提质增效改造方案。除砂系统低效原因包括:污水处理厂进水含砂量及细砂含量均较设计值高;沉砂池HRT设计偏小及曝气管路供气量的不可调节导致沉砂效果差;吸砂泵及吸砂管路的频繁堵塞影响提砂效果;砂水分离系统超负荷运行造成砂水分离效率低下。针对上述问题,实施技术改造措施:增加气量调节阀并控制气水比为0.12,优化提砂泵控制方式,增设旋流分离器。改造后除砂系统效率提高了30.2%。研究旨在为现况污水处理厂除砂系统提质增效提供一种系统性解决方法及思路。