一种利用多带激励模型改进的低速率线性预测语音编码算法

提出了一种利用多带激励（ＭＢＥ）模型改进的低速率线性预测（ＬＰＣ）语音编码算法．文中介绍了该算法的参数提取、量化编码及语音合成的具体方案，并用Ｃ语言构造了一个基于该算法的速率为１，６ ｋｂ／ｓ的语音编码／解码系统．主观测听表明，该系统性能与 ２．４ ｋｂ／ｓ的 ＭＥＬＰ算法接近或相当。

码激励线性预测及其在中低速语音编码中的应用

介绍了近年来中低速语音编码的发展情况。详细讨论了这一领域中最为成功的编码方案：码激励线性预测（ＣＥＬＰ）的编码原理及其在实际应用中需要解决的一些问题。

低复杂性代数码激励线性预测语音编码

基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码．代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系数与ＬＳＰ频率采用标量量化．解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器。

8kb/s低复杂性代数码激励线性预测语音编码

基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８Ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码。代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系数与ＬＳＰ频率采用标量量化。解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器，以进一步提高再生语音的质量。

码激励线性预测语音编码快速算法和评价

本文研究了近年来在码激励线性预测(CELP)编码方案中涌现出来的一些典型快速算法,对其进行了分类,比较了它们的计算复杂度和存贮要求。

基于ARM的码激励线性预测编解码系统的实现

为了克服单DSP码激励线性预测语音系统通用性差、双处理器系统(ARM和DSP)码激励线性预测语音设计成本高和硬件接口设计复杂及稳定性低等问题,提出使用单片S3c2410处理器芯片实现码激励线性预测语音系统;包括算法分析,系统硬件平台设计和系统软件设计。实验结果表明,在不降低系统语音性能的同时,采用单片S3c2410处理器,能够提高系统通用性和稳定性,降低设计的复杂性和成本。

一种改进的4．8kb／s码激励线性预测语音编码

本文介绍了码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码的基本原理，研究了一种制约随机激励的线性预测编码方案。它将随机激励码字进入合成滤波器的数量与自适应码本的性能指标联系起来，有效地减少了激励噪声对合成语音的影响．计算机模拟结果表明，这种方法在主观上改善了语音质量。

一种改进的4.8kbit/s码激励线性预测编码方案

码激励线性预测(CELP)编码在中低速率上与传统的LPC声码器相比可以提供更加自然的语音质量。本文介绍了CELP的基本原理及激励码本的构成。然后提出了在4.8 kbit/s速率上改进话音质量的两种方法:①计算长时预测参数的半闭环搜索法;②激励码本的时变修正法。计算机模拟结果表明,采用这两种方法可使语音质量得到改善。

多脉冲激励线性预测编码算法研究

提出一种改进型的多脉冲激励线性预测语音编码算法,并将变阶线性预测技术应用于此算法.改进后的算法与原算法相比,降低了计算复杂度,且对激励脉冲位置的估计更加准确.仿真结果表明,该算法不仅提高了合成语音的质量,而且进一步降低了语音编码的速率.

码激励线性预测语音编码器中的非均匀和部分搜索域代数码书

该文基于代数码激励线性预测(ACELP)语音编码算法提出了非均匀和部分搜索域代数码书。非均匀代数码书由代数码书的脉冲非均匀统计特性确定,部分搜索域代数码书则由代数码书矢量的周期性确定,该方法有效地弥补了低比特率情况下代数码书中脉冲数不足的缺点。在使用上述两项技术时,为保持基音的连续性,该编码器对语音段和非语音段采用了不同的基音估计方法。主观和客观的听力测试表明,当该技术应用于4kb/s散布脉冲码激励线性预测(DP-CELP)语音编码器时,重建语音的质量得到明显改善,尤其是对女性讲话者。

一种基于CR600的码激励线性预测算法及应用

针对老旧小区楼宇安防对讲系统改造过程中出现的主机分机数量众多、网络布线复杂、入户施工困难、传统线性预测方式预测误差大等问题,提出了一种以嵌入式电力载波芯片CR600为主控制器的语音编解码实时传输系统设计方案及结合神经网络的改进码激励线性预测(code excited liner prediction,CELP)算法。设计方案无需重新布线,只需利用现有的电力线即可实现语音实时对讲。改进的CELP算法也能有效提高线性预测系数的准确度,进而提高预测精度。实验结果表明,所提出的算法在语音码率为9.6 kbit/s时,信噪比为10.0001 dB,达到了语音通信编码系统的要求。

数字电路倍增设备低速率语音编码方案的选择

新一代数字电路倍增设备 (DCME)中将采用更低速率的语音编码技术。文中介绍了几种ITU T公布的低速率语音编码技术 ,对其时延、编码质量以及算法复杂度等进行了比较 。

基于小波变换和压缩感知的低速率语音编码方案

本文提出一种新的低速率语音编码方案,基于语音信号小波变换高频系数的稀疏性,利用压缩感知原理,将小波变换高频系数进行压缩感知投影成数据量大大减少的观测序列,然后对观测序列采用码激励线性预测技术进行编解码,根据解码后的观测序列,利用线性规划技术对小波变换高频系数进行重构,小波变换低频系数采用矢量量化技术编解码,并采用后置低通滤波器改善解码后小波高低频系数合成语音的听觉效果。该编码方案在低数码率(2.64～3.5 Kb/s)时得到的重构语音平均MOS分为3.0～3.4,达到4.8 Kb/s码激励线性预测语音编码质量。

一种低速率语音编解码系统设计

为解决语音通信过程中存储空间和信道带宽的限制,实现高压缩率语音传输,设计了一种低速率语音编解码系统。该系统由信道管理器STM32微控制器、语音编解码专用芯片TR600、音频codec芯片TLV320AIC10及相关语音采集、回放外围电路构成,可在0.6、0.8、1.2、2.4 Kb/s四种编码速率下完成语音编解码。经实验测试,系统重建语音具有较高可懂度、清晰度、自然度,本方案简便可行,工作稳定,具有一定实用价值。

MELP低比特率数字语音编码技术研究

主要介绍了一种新的低比特率MELP (MixedExcitationLinearPrediction)混合激励线性预测语音编码技术 ,其中着重分析了该编码算法所采用的几项关键技术。给出了采用MELP压缩编码算法后的输出比特流在各个参数上的比特分配表 ,并通过计算机仿真 ,对MELP合成语音与原始语音的质量做了比较 ,最后就MELP语音编码技术与现今其它几种不同的低速率语音编码技术的合成语音质量在DRT、DAM及MOS得分三个方面做了比较。

几种低速率语音编码算法分析

简要介绍了基于两种不同标准下的低速率语音编码的分类情况,着重讨论了三种典型的低速率语音编码算法及其特点。

一种降低ACELP码书搜索复杂度的高效算法

为了降低代数码激励线性预测(algebraic code-excited linear prediction,ACELP)语音编码算法的复杂度,以便更好地实时实现,提出了一种有效的改进算法。在自适应码书搜索上提出了不连续的开环基音搜索算法,利用时间抽取因子对不同时延段语音样点进行不连续抽取;在代数码书的搜索上提出了一致脉冲替换法,采用脉冲位置预选和循环判断机制控制码书搜索的次数。以G.729A为实验平台进行仿真,仿真结果表明,改进的算法在保证语音质量的情况下,有效降低了ACELP码书搜索的复杂度。

低速率DP-CELP语音编码中的多路径代数码书搜索算法(英文)

为了解决高质量散布脉冲码激励线性预测语音编码算法中的代数码书搜索复杂度高的问题,通过在候选的脉冲位置上保持目标信号和脉冲响应的相对最大相关,提出了一种不降低主观话音质量的多路径散布脉冲搜索算法,计算负载从19.66 MOPS减少到0.069 4:MOPS,大幅度减轻了散布脉冲码书的计算负载.主观和客观听力测试表明,算法的改进前后的合成语音质量没有感性差别.

4kb/s低速率语音编码的一种新算法

4kb/s低速率语音编码是近年来语音信号处理研究的重要课题 ,也是 ITU- T下一步要标准化的重点。介绍了目前 4kb/s低速语音编码的最新进展 ,着重分析了基音位置同步码激励线性预测编码 (PPS-CELP)的原理和结构 ,并与 G.72 9、G.72 3.

4kbits/s低速率声码器的新发展—PAPSI-CELP语音编码算法

本文介绍了目前４ｋｂ／ｓ低速语音编码的最新进展，着重分析研究了一种称为相位自适应基音同步更新码激励线性预测（ＰＡＰＳＩ－ＣＥＬＰ）的原理和结构，并与Ｇ．７２９、Ｇ．７２３．１等算法进行了性能比较。