塔河油田石炭系低孔低渗砂砾岩储层水力加砂压裂技术探讨

针对塔河油田石炭系巴楚组砂砾岩储层埋藏深、地层温度高、岩性复杂、微裂缝发育等特点 ,在分析水力加砂压裂改造存在问题的基础上 ,对水力加砂压裂须做的前期研究工作和工艺技术的实施方案进行了探讨 。

深层低孔低渗复杂砂砾岩储层岩性及渗透性表征规律研究——以J油田为例

J油田深层低孔低渗复杂砂砾岩储层岩性变化大、孔隙结构复杂、储层非均质性强,传统的孔隙度渗透率模型无法准确计算渗透率。利用物性分析试验数据和测井资料,对J油田深层低孔低渗复杂砂砾岩储层岩性及渗透性表征规律进行了研究,主要开展了岩性识别、孔隙结构评价和储层分类等工作,并在此基础上,建立了不同岩性的渗透率计算模型。计算结果与钻井取心资料符合度较高,有效提高了研究区深层低孔低渗复杂砂砾岩储层的测井解释精度。

基于海上砂砾岩低渗透率成因分析及测井评价

南海北部湾盆地乌石凹陷东区流沙港组三段以砂砾岩为主,岩石矿物类型多变、孔隙结构复杂、测井响应差异大,采用传统的地质统计回归方法很难准确求取储层渗透率。对流沙港组三段砂砾岩储层低渗透率成因分析的基础上,利用Bayes岩性判别原理建立岩相判别方程,对单井岩相进行数字划分,确定单井纵向上岩相类型,从而为储层渗透率的精细解释奠定基础。建立储层品质指数分级下的储层孔渗关系,认为储层品质指数可以作为储层孔隙度、渗透率与孔隙结构特征参数相互转换验证求取的中间桥梁。应用多矿物模型精确确定储层孔隙度,引入和建立储层孔隙结构参数与常规测井之间的定量关系,在岩相划分、孔隙结构特征分析和储层品质指数引入等地质研究基础上,采用非线性BP神经网络求取储层品质指数,进而反算砂砾岩储层渗透率。该方法提高了现有测井信息的利用率,解释结果与岩心和生产情况吻合度高,能够满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求,可为南海西部相似低渗砂砾岩体的储层渗透率预测提供技术支撑。