基于人眼视觉特性的平均分割PWM调光算法

针对传统LED显示屏人眼视觉效果不佳的问题,提出一种新颖的基于人眼视觉特性的脉宽调制平均分割算法,该算法引入适应人眼视觉特性的非线性校正,将整个PWM显示周期分为多个预设数量的显示子周期,将灰度数据分割为三个部分:最高位灰度数据、次高位灰度数据和低位灰度数据进行处理。通过仿真分析,结果表明与传统PWM对比,减少了灰度数据的高字位对灰度均匀性的影响,提高显示屏刷新率和图像逼真度,改善视觉效果;与普通的PWM倍频算法相比,改善了由于低字位开关切换次数较多,引起的低灰度显示效果不佳的问题,提高图像的层次感。