基于AOD-Net改进的单幅图像去雾算法研究

针对雾天拍摄图像不清晰的问题,提出了一种基于改进AOD-Net的单幅图像去雾算法。即在已有AOD-Net去雾算法的基础上,针对其存在的参数估计不均导致累计误差,从而使得去雾后的图像色彩失真以及低照度下效果不佳等缺陷,对AOD-Net去雾算法的损失函数进行了改进,同时引入一个低照度增强模块。由实验结果可知,改进的方法在真实图像和人工合成图像上去雾效果都有了较大的提升,有效地提高了图像质量,在PSNR和SSIM指标上均优于其他对比算法。