江汉油田周矶地区低电阻储层流体识别技术研究

通过分析江汉油田周矶地区低阻储层岩性特征、岩石导电特性,利用成像测井新技术、新理论,综合运用常规测井信息,重建低阻储层解释模型,建立了一套低电阻储层流体识别方法,以达到提高低电阻油层的识别精度。

临盘油区低电阻储层分类及挖潜研究

本次研究通过对临盘油区低电阻储层的细化分类,在立足老井试采的基础上,对具备一定产能、储量基础的低阻油层开展精细地质研究,按照分类评价、分类治理、一类一法的开发思路对低电阻油藏进行开发,并尽可能的完善注采井网。通过对低阻储层的挖潜方法的实践,探索出临盘油区四种低阻成因油藏相应的挖潜对策。

济阳坳陷低电阻率储层电性微观影响因素研究

以史南、金家两个油田为例,利用逾渗网络模型研究了低电阻率储层电性微观影响因素及规律。研究中充分考虑了储层孔隙结构、流体性质、粘土含量和类型等微观影响因素。研究结果表明,济阳坳陷低电阻率储层形成的微观因素主要有微孔隙发育状况、孔隙连通性、地层水矿化度以及粘土的含量和类型等。对于不同油田,由于储层物性的差别,上述各因素对电阻率影响的相对强度存在明显的差别,形成低电阻率储层的临界矿化度也不相同。史南油田临界矿化度约为170g/L,金家油田临界矿化度约为4g/L。

鄂尔多斯盆地D区H8低电阻率储层气水识别及产水率预测方法

鄂尔多斯盆地D区上古生界下石盒子组H8段为致密砂岩储层,与中区H8储层相比,纵向泥质含量变化大、非均质性强,部分产气层具有高孔隙度、低渗透率、低电阻率、低含气饱和度特征。本文基于补偿中子“挖掘效应”的原理,利用体积密度和补偿中子测井,创新建立挖掘效应因子,解决了低阻储层流体性质定性判识难题,并进一步利用挖掘效应因子,建立了产水层产水率预测方法,提高了鄂尔多斯盆地D区H8段低阻储层的解释精度。

东濮凹陷文200块低电阻油层特征及形成机理

本文在研究岩芯分析的基础上,描述了文东地区低电阻率油层的岩性、物性、含有性、及电性特征,综合分析了低电阻率油层的成因机理,为找到识别低电阻率油层的有效方法,发现更多的低电阻率油藏,提高油田的储量和产量,具有重要的意义。

测井信息识别低电阻率气层

给出识别低电阻率气层的３ 种方法： 空间模量差比值法、三孔隙度差值法、三孔隙度比值法。３ 种方法都消除了骨架和泥质的影响， 只突出反映了天然气的影响。通过实际资料的处理证实， 这３ 种方法能较好地指示天然气的存在。

随钻核磁共振测井T_(2)水谱重构方法与低电阻率油层识别

以渤海A油田馆陶组储层为例,分析了不同流体性质储层的随钻核磁共振测井响应特征。轻质油储层的T2谱呈现宽缓的丘陵状,且会显示拖尾现象;水层的T_(2)谱呈现陡尖的山峰状。在此基础上,提出了一种基于三维网格技术重构水谱识别低电阻率油层的方法。该方法选取不同孔隙结构的水层段随钻核磁共振测井T_(2)谱,以随钻自然伽马、随钻核磁共振总孔隙度和随钻核磁共振渗透率作为三维网格的坐标轴,构建了三维水谱库,然后应用构建的水谱与实测谱的差异特征进行低电阻率油层的判别。研究表明,与二维网格技术相比,三维网格技术通过增加一个维度使得每一个被划分的网格存储单元更加精细,其构建的水谱更为合理。多口井的验证表明,该方法对于研究区岩性细、泥质含量高的低电阻率油层识别准确率高,可以推广应用。

应用多参数感应测井资料来进一步揭示低电阻率储藏中的原油储量

在油、气勘探过程中，常会碰到如何圈定低电阻率产油层这一难题。恰当地识别和定义这些储层对开采地下储量是非常关键的，在沉积环境下，薄层砂岩、泥岩交互排列的地层中薄砂层含烃是这种储层的典型例子，发射器和接收器与井轴平行排列的常 规感应测井仪可以测井基于泥岩的低电阻率，有多个发射器和接收器的仪器可以直接测井用来计算薄砂层中含烃最所需的地层水平和垂直方向电阻率。在Shell TechnologyEP的主持下，BakerAtlas开发和试验了应用这种技术的新型感应测井仪，这种仪器由三组相互垂直的发射、接收器器组成，它能够测测出计算地层水平和垂直方向电阻率所需的所有数据。这种仪器的样机在好几个油田进行试验，其中有阿曼石油部开发的阿曼迈尔穆勒油田。在这个油田的两西部海马油藏，毛细管压力曲线和产量测试表明常规电阻率仪器所测出的含油饱和底偏低。尽管储层中含砂超过90％、其中水平方向被导电的黄铁矿所覆盖的毫米级厚度的云母被一是抑制常规仪器测量电阻率的主要因素。其质量方面看，这种模型可多参数感应测井仪测出的高垂直电阻率得到证实。由垂直电阻率计算出的含油饱和度比用常规应测井仪测得的含油饱和度要高。这种较高的含油饱和度与从毛细管压力曲线上得出的含油饱和度更比用常规应测井仪测得的含油饱和度要高，这种较高的含油饱和度与从毛细管压力曲线上得出的含油饱和度更为接近。从西海马油藏和其他油田得到的解释结果证实了这种新的感应测井仪能在低电阻率层段上找出产油层。

Pore structure effect on reservoir electrical properties and well logging evaluation

The reservoir pore structure controls the reservoir quality and resistivity response of hydrocarbon-bearing zones and thus, critically affects logging interpretation. We use petrophysical data in three types of reservoir with different pore structure characteristics to show that the complexity of pore structure had a significant effect on the effective porosity and permeability regardless of geological factors responsible for the formation of pore structure. Moreover,, the distribution and content of conductive fluids in the reservoir varies dramatically owing to pore structure differences, which also induces resistivity variations in reservoir rocks. Hence, the origin of low-resistivity hydrocarbon-bearing zones, except for those with conductive matrix and mud filtrate invasion, is attributed to the complexity of the pore structures. Consequently, reservoir-specific evaluation models, parameters, and criteria should be chosen for resistivity log interpretation to make a reliable evaluation of reservoir quality and fluids.

低电阻率油气层测井综合评价方法

导致油气层电阻率过低的原因有多种,主要有地层水高矿化度、高束缚水含量、泥质的附加导电性、特殊导电性矿物富集等。由于油层和水层的电阻率相近,而且受储层物性的影响很维建立起广泛适用的解释模型。为了解决上述难题,采用了过套管电阻率与常规测井结合定量识别低阻油气层和RMT测井与常规测井结合定性识别低阻油气层这两种方法建立起了储层岩性、物性、电性与含油的关系,达到了综合评价储层的目的。