粤港澳大湾区城市交通基于DEA和ANN方法的低碳差异影响因素探究

采用DEA模型探讨大湾区11个城市低碳交通效率空间,运用相关分析法对其影响因素进行甄选,利用人工神经网络方法(Artificial Neural Network,ANN)对低碳交通效率的主要影响因素进行重要性分析。研究结果表明:(1)除了大湾区核心城市的低碳交通要素得到充分利用外,非核心城市存在低碳交通要素投入的冗余,尤其是珠江西岸诸城市的投入冗余量相对较多,其低碳交通效率潜力较大;(2)城市建成区规模、人口密度、公共交通里程密度、道路密度、公共交通承担率、轨道里程密度、轨道线路密度对低碳交通效率空间有显著影响,人均GDP、三产比重、城镇化水平、公共交通运营线路密度和人均公共交通运营车辆数无显著影响;(3)根据对低碳交通效率的影响程度排序,依次为城市建成区规模、道路密度、公共交通里程密度、公共交通承担率、人口密度、轨道里程密度和轨道线路密度。