秦岭陕西段农业碳排放时空分布特征与低碳化水平评价

秦岭陕西段不同地区农业碳排放的时空分布特征与低碳化发展水平对我国如期完成“双碳”目标具有重要的战略意义。将秦岭陕西段6市农业作为研究单元,首先,从农作物耕作活动碳排放、畜牧养殖碳排放和农田土壤碳排放3个维度构建农业碳排放衍生指标体系,以此测算秦岭陕西段6市的农业碳排放量;其次,对农业碳排放时空分布特征进行分析,采用TOPSIS法对各地农业低碳化水平进行评价。结果显示,秦岭陕西段农业碳排放量时间上呈上升趋向,空间上分为4个区域,即商洛与安康处于轻型区域,汉中、西安属于中型区域,宝鸡属于重型区域,渭南处于超重型区域。2003-2022年间各地农业低碳化水平处于较低水平的是渭南,较高水平是商洛、安康与汉中。

垃圾处理的碳排放及其低碳化策略研究

目前,我国城市垃圾处理主要采取填埋和焚烧两种方式,这两种方式都会产生大量的碳排放,而城市垃圾处理的低碳化是解决这一问题的重要途径。本文通过分析城市垃圾处理系统的碳排放特征,针对目前城市垃圾处理中存在的问题,提出了相应的低碳化策略,以期为我国城市垃圾处理系统实现低碳化提供参考。

新型城镇化建设与城市低碳治理——基于国家新型城镇化综合试点政策实施的准自然实验

新型城镇化是消除快速城镇化弊端、科学推进城镇化发展的重要抓手。利用2007—2019年206个地级及以上城市数据,以国家新型城镇化综合试点政策的实施为新型城镇化建设的准自然实验,运用多期双重差分方法实证分析了新型城镇化建设对城市低碳治理的影响。研究发现:新型城镇化建设显著抑制了城市碳排放,国家新型城镇化综合试点政策促使试点城市的碳排放强度平均下降了3.02%,并且随着政策的推进其效果逐渐增强。异质性分析发现,新型城镇化建设仅对东部城市、中部城市以及大城市的碳排放强度具有显著的抑制作用。机制分析发现,新型城镇化建设主要通过抑制城市蔓延、促进经济集聚、强化环境规制降低城市碳排放强度。因此,建议地方政府加快推进新型城镇化多维目标考核,加大节约集约用地与环境监管力度,探索区域间差异化的新型城镇化推进路径,最终实现城镇的低碳发展。

碳金融与传统物流业低碳化发展的互动关系

碳中和目标提出后,我国顺势推出了碳金融服务,这一举措盘活了碳排放资源,使得物流企业能够将剩余碳排放量用于交易,从而获得更多金融资金支持。因此,物流企业将通过多种措施达成节能减排目标,从而使其为获得更多金融资金而进行低碳化发展。然而目前,碳金融能否切实促进低碳化发展仍是学界争论的焦点。因此,本文将通过实证分析探究碳中和目标下碳金融与物流业低碳化发展的互动关系,以期为传统物流业低碳化发展提供指导依据。结果表明:贷款融资率在滞后一期和滞后二期中能够显著促进物流业碳排放增长,而抑制低碳化发展。贷款利率在滞后一期中能够显著促进物流业碳排放增长,而抑制低碳化发展。股票融资率在滞后四期中将显著促进物流业碳排放增长,而抑制低碳化发展。碳排放交易水平与物流业低碳化发展存在相互作用,碳排放交易水平显著正向作用于物流业低碳化发展;滞后一期物流业低碳化发展显著负向作用于碳排放交易水平,滞后二期物流业低碳化发展显著正向作用于碳排放交易水平。

城镇化、低碳技术创新与碳排放效率

“双碳”目标践行下,如何依托低碳技术创新发挥城镇化对碳排放效率的促进作用至关重要。文章识别了城镇化、低碳技术创新与碳排放效率的作用机制,并通过面板中介模型考察三者关系。研究得出,随着城镇化规模不断扩大,城镇化对碳排放效率的影响呈现出先抑制、后促进的正“U”型关系。城镇化可以发挥技术创新外溢效应,其中对低碳技术自主创新的外溢作用最强,对低碳技术引进创新的外溢作用最弱。全区来看,在城镇化对碳排放效率的影响中,低碳技术引进创新发挥部分遮掩作用,低碳技术模仿创新和低碳技术自主创新存在部分中介效应。分区来看,低碳创新高级水平区城镇化依托低碳技术自主创新对碳排放效率产生正向影响,中级水平区城镇化经由低碳技术引进创新和低碳技术模仿创新抵消对碳排放效率的部分产生负向影响,而低级水平区主要通过低碳技术模仿创新影响碳排放效率。

全球视角下中国城镇化进程及其碳排放效应的比较研究

高质量的城镇化发展模式是中国实现现代化和低碳绿色发展转型的关键。本文利用1990―2020年世界195个国家(地区)的面板数据,从人口、空间、经济、社会4个维度测度各个国家(地区)的综合城镇化水平,并基于STIRPAT模型和EKC理论对比分析中国及不同收入群体国家城镇化对碳排放的影响机制。研究结果表明:①世界各国(地区)的综合城镇化水平整体呈现出增长的趋势,其中亚洲和欧洲地区的提升最为明显,中国的综合城镇化水平则呈现出起步低、速度快的发展趋势。②世界各国(地区)的城镇化发展质量正在稳步提升,综合城镇化的发展质量与区域的发展阶段具有密切的相关性,高收入国家(地区)的城镇化发展主要是由经济城镇化和社会城镇化主导的,而低收入国家(地区)城镇化的主导类型则是人口城镇化和空间城镇化,中国的城镇化进程逐渐从以城镇人口带动的“量”转变为协调发展的“质”,但仍与发达国家存在较大差距。③高收入、高城镇化和低收入国家(地区)综合城镇化与人均碳排放上存在“倒U型”曲线关系,中低收入、中高城镇化和低城镇化国家(地区)存在“U型”曲线关系,目前中国还处于人均碳排放随着综合城镇化水平的提升而上升的阶段,“倒U”曲线拐点还未出现,推动经济城镇化和社会城镇化水平的提升则是实现碳达峰的关键。因此,未来中国需要协调城镇化发展、居民生活水平提升和节能减排之间的关系,在提高城镇化质量的同时降低城镇化对碳排放的贡献。

地铁邻侧深基坑工程低碳化应用分析

随着“双碳”目标的提出,碳排放总量成为评价建筑施工水平的重要指标之一。杭州市某邻近已运营地铁线的深基坑项目,根据减排理念选用新型围护工艺,为量化围护结构施工阶段产生的碳排放,分析工程围护方案的实际减排效果,并基于全生命周期理论建立围护结构碳排放计算模型,采用碳排放因子法对此工程不同围护方案下的几种围护结构进行碳排放量计算和对比分析。结果表明:本工程所用围护结构施工阶段碳排放总量3920.99 t,相较传统钻孔灌注桩结合止水帷幕4753.79 t,碳排放总量减少17.51%,减碳效果显著。这说明基坑工程施工阶段碳排放量与采用的围护结构类型密切相关,围护设计应结合减碳理念选用合适的围护方案,助力实现“双碳”目标。

低碳水处理与资源化技术:厌氧膜生物反应器(AnMBR)的特性、应用与新技术简介

厌氧膜生物反应器(AnMBR)集成了厌氧生物处理的高效率和膜技术的精准选择性,开创了污水处理技术的新篇章。在当前全球环境保护意识和资源循环利用需求日益加强的背景下,AnMBR技术不仅响应了追求低碳水处理的趋势,还在资源回收利用方面展示了广阔的发展前景。本文详细探讨了AnMBR的原理、操作优势以及其在当下的应用实践,并阐述了AnMBR技术在推广过程中面临的技术挑战和最新的科研进展。即便AnMBR在商业化应用中仍存有挑战,但得益于科学研究的不断深入和技术创新的推动,这些挑战正被一一克服。基于AnMBR的新技术开发与应用为实现废水资源化利用与推动循环经济方面提供了有力支持。AnMBR技术在提高污水处理效率、减少碳排放,以及促进能源和资源的可持续利用方面取得了突破性进展,预示着水处理技术正在向更加绿色、高效的方向发展,对未来水资源管理与环境保护具有深远意义。

云南农业碳排放强度与新型城镇化相互影响研究

探究农业碳排放强度与新型城镇化的相互影响,对加快农业绿色转型,构建绿色低碳城市,实现全国碳达峰、碳中和目标意义重大。基于2010—2020年云南16个州市的面板数据,构建新型城镇化与农业碳排放强度的评价指标体系,分析云南各地区碳排放强度的时空变化情况和碳排放强度结构,并利用向量自回归模型(VAR)探究新型城镇化与农业碳排放强度之间的相互影响。结果表明:新型城镇化与农业碳排放强度之间呈显著负相关;新型城镇化与农业碳排放强度相互抑制作用会随着时间的推移而减弱;从新型城镇化与农业碳排放强度相互影响程度看,农业碳排放强度的影响效力更强。鉴于此,提出加快推进新型城镇化建设、加快产业互动、推进要素合理流动与资源有效配置、实现农业经济绿色低碳发展和加快农业现代化转型升级和大力发展绿色农业助力绿色低碳城镇建设的建议。

数智化对区域绿色低碳发展的影响研究

基于省级面板数据,探究区域数智化水平在实现绿色低碳发展方面的关键性作用。研究表明,数智化水平的提高可以降低区域碳排放,东部地区数智化降碳减排作用最为明显,西部地区次之,中部地区由于工业化程度较高,仍处于规模扩张阶段,引发的回弹效应导致数智化减碳效应不显著。机制研究表明,数智化水平主要通过产业结构的升级优化和提高区域内的绿色创新水平,降低碳排放,实现区域低碳发展。最后,结合我国数智化发展和降碳减排的特征,为数智化赋能绿色低碳发展提出对策建议。

煤化工企业绿色低碳转型发展路径及战略研究刍议

现代煤化工是煤炭清洁高效利用的重要途径,而绿色低碳转型是煤化工可持续发展的必由之路,且绿色低碳转型利于煤化工技术国产化及装备自主化。在“碳中和”、“绿色发展”背景下,现代煤化工企业需妥善解决好发展与环境保护的突出矛盾,在绿色低碳转型发展路径选择上,宜开发低碳节能技术、加强煤化产业耦合、落实碳排放边界管理、研究碳回收技术等,分析与探讨煤化工产业转型限制条件、发展要素,研究绿色低碳转型战略;并以河南省H企业(现有规模以上煤化工成员企业30余家)为例,利用SWOT分析(基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析)方法分析企业发展的各种要素,提出以SO策略(增长型战略)为主、兼顾WO策略(劣势与机会策略)的绿色低碳转型发展战略。

保险服务建筑全生命周期绿色低碳化实施路径研究

一、建筑业碳排放分析“双碳”目标是我国的国家战略,也是实现可持续和高质量发展的必由之路。党的二十大报告指出,尊重自然、顺应自然、保护自然,是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,要积极稳妥推进碳达峰碳中和。绿色低碳化发展成为各行各业实现高质量发展的关键议题。中国建筑节能协会发布的《中国建筑能耗研究报告(2022)》显示,我国建筑全过程能耗占全国能源消费总量的45%,碳排放量占全国排放总量高达50.6%,因此,建筑行业绿色转型对于我国实现“双碳”目标至关重要。

“双碳”政策下的交通运输低碳化

地球是全人类赖以生存的家园,但人类活动对全球气候变化带来了严重影响。因此,控制碳排放,减缓全球气候变暖已经成为重要性全球议题之一。从2020年提出“双碳”目标以来,中国基本构建起“1+N”政策体系,碳达峰碳中和工作扎实有序推进,实现良好开局。有关部门和各地方正在根据方案部署和要求陆续制定具体行业和具体地区的碳达峰实施方案、碳中和战略研究,全国上下动员起来落实碳达峰、碳中和战略。

英飞凌为客户提供产品碳足迹数据,引领低碳化转型之路

英飞凌科技股份公司将为客户提供完整的产品碳足迹(PCF)数据,在半导体行业发挥先锋作用。公司的最终目标是提供全部产品组合的碳足迹数据,目前英飞凌已经可以为其一半的产品组合提供碳足迹数据。该举措将帮助客户推进自身的可持续发展目标,进而有效减少整个供应链的碳足迹。产品碳足迹是用来衡量单个产品产生的温室气体排放量的重要指标,可用于比较不同产品对气候的影响。

炼化企业“油产化”加工流程与低碳排放研究

以20 Mt/a原油最大化生产化工品为例,对“油产化”的加工路线和降碳措施进行了深入研究。采用“常减压+加氢裂化+催化裂解+蒸汽裂解+丙烷脱氢”加工路线,20 Mt原油可以生产芳烃产品768.27万t、低碳烯烃(乙烯、丙烯和丁二烯)669.61万t,化工品总产量达到原油加工量的76%,实现了最大化生产化工品;方案税后财务内部收益率为14.19%,高于行业基准值,具有较好的经济效益;通过采用绿电、绿氢和核能供热供电以及热泵技术等降碳措施后,碳排放量最终可降低到7 Mt/a以下,契合了国家碳达峰碳中和战略低碳发展的要求。

农业机械化对农业碳排放强度影响的空间溢出效应--基于282个城市面板数据的实证

全球温室效应导致的极端天气给农业生产带来巨大损失,如何有效降低农业碳排放强度成为政府和学者关注的热点问题。高污染和高能耗的农业耕作方式增加了地区农业生态系统脆弱性,农业可持续发展面临绿色资源利用率低、农田污染严重的双重困境,环境承载力和生态系统承压力已达极限,严重阻碍了地区低碳农业高质量发展。为此,基于282个城市的面板数据,采用空间杜宾模型研究农业机械化对农业碳排放强度的影响,研究发现:1999—2019年农业碳排放强度总体呈下降趋势,截至2019年农业领域已提前完成了2020年碳减排目标,然而从局部来看仍有14.89%的城市农业产业未完成碳减排目标,且粮食主产区农业碳减排任务完成情况优于非粮食主产区。农业机械化显著降低了本地农业碳排放强度,对农业碳排放强度的影响存在显著的负向空间溢出效应,具有明显的空间减碳效应。相对于非粮食主产区,粮食主产区农业机械化的空间减碳效应更大。进一步研究发现,农业机械化有助于克服土地产权不稳定和土地细碎化等条件限制,通过农机跨区域作业以实现农业规模化生产,进而降低邻近地区农业碳排放强度,但农村劳动力转移和农业种植结构调整引发的农村土地集中化利用挤压了农机跨区域服务市场发展,反而弱化了农业机械化的空间减碳效应。在文章最后提出建议,政府应出台农机跨区域作业补贴政策以解决跨区域农机服务市场失灵问题,激发市场开发更加节能环保的农机产品,严控非粮食主产区耕地用途变更,为进一步农业机械化创造条件,助推低碳农业高质量发展。

我国城镇化对碳排放的影响及空间溢出效应研究

在低碳发展背景下,研究城镇化对碳排放的影响具有重要现实意义。利用2006—2019年我国263个地级市的相关数据,运用探索性空间分析方法和空间杜宾模型,在对我国城镇化和碳排放的空间分布情况进行分析的基础上,深入探究城镇化对碳排放的影响及空间溢出效应,以期为我国城镇化建设和低碳、绿色发展提供科学有效地支撑。研究发现:城镇化水平和碳排放量不断提高,且均具有显著的正向空间自相关性;在其他条件不变的情况下,城镇化水平每提升一个单位,碳排放量将增加0.062%;东中西部地区城镇化对碳排放的影响均显著为正,但就影响程度而言,西部地区城镇化对碳排放的影响最大,中部地区次之,东部地区最小。因此,要持续推进城镇化快速发展,大力发展大都市圈和城市群,推动经济结构转型和技术进步,降低城镇化发展过程中的碳排放量。

要素流动视角下河南省城镇化对农业碳排放的影响研究

农业碳排放在我国温室气体排放中占据重要位置,基于河南省2000—2021年的相关农业数据,测算了河南省的农业碳排放强度,并从要素流动视角把城镇化指标分为人口城镇化、产业城镇化和土地城镇化,构建了VAR模型,利用脉冲响应分析法和方差分解法研究了河南省城镇化对于农业碳排放的影响。研究结果表明:城镇化从整体上降低了河南省农业碳排放强度;三个城镇化指标中,人口城镇化和产业城镇化均负向影响农业碳排放,土地城镇化则正向影响农业碳排放,其中,产业城镇化是农业碳排放强度降低的主要驱动力。据此,要推进城镇高质量发展,重视产业城镇化的减排效应,加速产业城镇集聚化;严防土地城镇化占用,转变农业生产方式,促进农业低碳转型。

对低碳农业机械化与农业机械低碳化的思考

农业现代化进程的加深和农业机械的过度使用对农村地区的生存环境造成严重的影响。本文在简要叙述低碳农业机械化与农业机械低碳化概念后,提出清洁生产理念的构建、农业机械制造过程中仿生设计与仿生制造的渗透、生态设计与绿色制造等一系列实现低碳农业机械化与农业机械低碳化的方法。

低碳农业机械化与农业机械低碳化研究

随着社会经济的不断发展,各行各业都得到了极大的发展,相对的农业的发展速度被放缓,实际上,农业是我们迈向发达国家的必经之路。然而当下我国农业发展中还面临着不少问题,包括农业机械化水平远远不如发达国家、农业生产力低等问题,造成我国农业的发展水平不高,无法和工业化实现统筹发展。在当代的农业机械设计、生产、使用等方面,面临着诸多问题,包括效率较低、污染严重、成本过高等。这和我国建设低碳农业的要求不符,也严重阻碍了农业机械化的发展。在此背景下,文章介绍了低碳农业机械化和农业机械低碳化的概念,并据此提出对应的发展建议。