370 MPa级低碳方案冷轧碳素结构钢带工艺优化

按照降锰增硅方案,采用价格较低的硅锰合金、硅铁代替价格较高低碳锰铁,对370 MPa级低碳方案冷轧碳素结构钢的合金成分进行了优化。热轧冷却模式由前段集中改为后段分散。结果表明:采用降锰增方案后,热轧中间产品屈服强度增加明显,屈强比增加3%;试验产品经过冷轧退火后,产品屈服强度增加明显,屈强比增加4%,组织中出现了更多的硅锰复合粒子。最终产品整体力学性能优良,试验结果满足该产品相关标准要求。优化试验让该系列产品的合金成本吨钢降低75.3元,提高了产品竞争力,取得了较好结果。

碳交易计划对低碳居住建筑经济影响研究

随着我国碳市场的全面开启,低碳居住建筑增量成本过高、资金回笼期太长的现况或将被打破。以北京市一栋居住建筑为例,利用机器学习、工程经济学等相关理论方法,运用PKPM软件建模进行碳排放计算,以静态投资回收期作为评价指标,分析碳交易计划对低碳居住建筑全生命周期的经济影响。结果表明:碳交易计划可为新建低碳居住建筑整体带来10.92%的额外收益,其中运行阶段碳收益占比7.03%。本研究可为房地产开发商开发房屋类型选择提供参考。

公路工程绿色低碳施工方案评价——基于“碳中和”与造价双目标

公路工程绿色低碳施工能够有效减少环境污染,但是建设工程中某一单位工程的施工方案无法实现“碳中和”,只能面向“碳中和”的低碳排放形成施工方案,同时也必须坚持合理造价控制下的绿色低碳施工方案。笔者从碳中和理念以及施工方案的造价成本双目标研究公路工程施工方案,将公路工程施工系统类比为耗散系统,根据“碳中和”理念,引入正负熵值模型,根据对施工系统的影响类型,将碳排放和造价成本解释为施工系统正熵值,将碳吸收解释为施工系统负熵值;根据模型公式运用PSR模型建立了基于“碳中和”理念的公路工程绿色低碳施工评价指标体系,得到正负熵值模型所需权重,从而计算施工系统总熵值,对比不同施工方案的施工系统熵值大小,综合分析比较施工方案的造价成本以及绿色低碳两方面的影响,设立3个情景对施工方案进行评价进而选出总体占优的施工方案。研究结果表明:使用生态砌块预制件的施工方案的施工总熵值小于使用传统预制件的施工总熵值,前者施工方案更加契合“碳中和”与造价双目标。

船闸工程低碳设计方案评价方法

对于船闸工程低碳设计方案,目前并没有一个科学、统一的概念,也没有相应的评价指标体系。通过对船闸工程全生命周期碳排放的分析,建立碳排放计算模型,找出低碳识别因子,构建适用于船闸工程低碳设计方案的评价指标体系,引入层次分析法(AHP)对指标权重赋值,从而形成船闸工程低碳设计方案评价框架,找准利于船闸工程节能减排的关键因素,为拟定船闸工程的低碳设计方案提供了支撑。

关于陕西大型工业园区低碳能源改造的思考与探索

要实现“碳达峰、碳中和”的减排目标,必须要关注工业这一核心领域,大力推进工业园区的低碳能源改造,走更加科学精准的碳减排发展之路。陕西省作为全国工业发展的第一梯队力量,工业园区贡献巨大。系统分析了陕西省省级以上大型工业园区的发展概况、主要特点以及目前主要存在的问题,并从整体设计优化、“光伏+储能”、能源数字化等方面提出针对工业园区的低碳能源改造方案,这对推动工业园区的能源结构转型与绿色低碳发展、助力国家“双碳”减排目标实现意义重大。

基于电碳数据的高耗能工业企业低碳运行方案研究

中国在全球气候治理中不断提高国家自主贡献度,其中高耗能工业企业的低碳转型是我国“双碳”战略的重要组成部分。首先,本文分析评估重点高耗能工业企业的降碳潜力,确定评价指标体系原则,并完成评价指标的选取。其次,建立工业企业电碳数据模型,利用电力数据的实时性、准确性、高分辨率以及广泛的采集范围等优势,提高碳排计量的效率和精确度。最后,进一步基于电碳数据研究高耗能工业企业低碳运行方案,其中第一部分为高耗能企业参与电碳市场辅助决策方案,第二部分为基于绿色低碳技术的高耗能企业低碳改造方案。

基于SVM-MAUT的隧道低碳施工方案优选

在双碳目标背景下,隧道低碳施工方案优选成为一种迫切需求。在多属性决策综合评价体系基础上,对隧道施工过程在不同场景要求下的待评估稳定指标展开讨论,筛选出围岩稳定性、地层稳定性、支护稳定性3个因素,与非稳定性指标平行组构,着重考虑碳排放非稳定性因素,建立隧道低碳施工方案综合评价指标体系。基于支持向量机-多效用度函数法(Support Vector Machine-Multi-Attribute Utility Theory,SVM-MAUT)设计映射模型,以替换传统综合评价方法,探索低碳化隧道施工方案比选方法。将提出的比选方法应用于大凉山1号隧道破碎大变形软岩段施工方法优选,根据玄武岩段、黏土岩段和粉砂质泥岩段的方案效用度大小,选出最优方案组合,相较极端排放量该方案每延米分别减少2313.01 kg、790.10 kg和717.84 kg的碳排放当量,隧道稳定性符合设计与规范要求,截面收敛变形均在设定控制值内。

Prediction Model for Net Cutting Specific Energy in CNC Turning

A prediction model for net cutting specific energy in computer numerical control(CNC)turning based on turning parameters and tool wear is developed.The model can predict the net cutting energy consumption before turning.The prediction accuracy of the model is verified in AISI 1045 steel turning.The comparative experimental results show that the prediction accuracy of the model is significantly improved because the influence of tool wear is taken into account.Finally,the influences of turning parameters and tool wear on net cutting specific energy are studied.With the increase of cutting depth,the net cutting specific energy decreases.With the increase of spindle speed,the additional load loss power of spindle drive system increases,so the net cutting specific energy increases.The net cutting specific energy increases approximately linearly with tool wear.The results are helpful to formulate efficient and energy-saving CNC turning schemes and realize low‑carbon manufacturing.